好評につき、同じ内容で「昼編」も開催することになりました。夜編は混雑が予想されますので、可能な方は昼編にご参加くださいますと幸いです。

概要

ノートPCを持参して、深層学習でケーキを10種類に分類しましょう。

「プログラム環境のインストール」や「教師データの集め方」からやりますので、初心者におすすめです。

コンセプト

AIやりたいけどひとりじゃできないし…。ググってもMNISTのサンプルコードしかころがってないし…

対象者

・パソコンは使うけどプログラムなんて（ほとんど）やったことがない

・深層学習の仕組みはググった

持ち物

・ノートPC（windows）（3h分の充電）

※Macはサポートしませんが、Pythonで「Hello world!」できる方であれば大丈夫かと思います

内容

前半（1h 15min）

・Pythonのプログラム環境をインストールしよう

・深層学習で「XORゲート」しよう

・webスクレイピングで自動的に画像を集めよう（デモ）

休憩（15h）

後半（1h 30min）

・画像のサイズを揃えておこう

・画像を水増ししよう

・深層学習しよう（デモ）

・新しいケーキ画像を分類してみよう

事前準備

1. こちら から「WinPython-64bit-3.5.3.1Qt5.exe」をダウンロードしておいてください（約320MBあります）

※すでに開発環境をお持ちの方は不要ですが、PILやKerasが入っていることを確認してください

1. こちら から配布資料をダウンロードしておいてください（約75MBあります）。

パスワード：Slack等でお問い合わせください

※会場にネットワークはありません

※忘れた方向けに、当日、USBメモリで配布します

免責事項

ソフトウェアには相性がありますので、動かなくても泣かないでください。

オンラインコミュニティ

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