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お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

7月

26
【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析
データと機械学習を応用し、原因の究明につながるインサイトを見つけるには？

主催 : DataRobot Japan

【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析

募集内容	DataRobotユーザー無料先着順（抽選終了） 42/40人一般参加者無料先着順（抽選終了） 53/20人オーガナイザー無料先着順 5/6人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/07/26(木) 19:00 ～ 21:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/06/23(土) 16:57 〜 2018/07/26(木) 21:00まで
会場	新丸ビルEggJapan 10F 〒100-6510 東京都千代田区丸の内1－5－1 新丸の内ビルディング 10階マップで見る

イベントの説明

機械学習を成功させるための課題設定講座

アジェンダ

時間	内容	スピーカー
18:30 ~ 19:00	受付・開場
19:00 ~ 19:15	DataRobotからのお知らせ	シバタアキラ
19:15 ~ 21:00	機械学習を使った要因分析	山本祐也
21:00 ~	懇親会（各自）

イベント概要

今回は前回のワークショップで最もリクエストの多かったテーマです。要因分析は、製造業では品質低下や不良品の原因、マーケティングでは購入や退会の原因など、様々な応用があります。一方、予測モデリングによって現れる関係性は多くの場合「相関」に起因するもので、必ずしも「因果」を表しているとは限りません。本講座では、機械学習から得られる要因特定に利用できるインサイト、特に

DataRobotの「特徴量のインパクト」、「特徴量の効果」や「予測の説明」の解析による重要因子の特定
見つけた要因の大きさや、信頼性の評価方法
交互作用の見つけ方
原因を特定するため必要なより進んだ分析方法
要因解析に適したデータ収集方法

などのトピックに触れていきます。

アンケート

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfZvLVzs6H2teu8i-znZfLME5kkz7XP7xDbsVOhD4uuXzrC2A/viewform

資料

データセット① https://drive.google.com/open?id=12o1m9tMfgq_BAu3csCfz9twWUmiLwTxT

データセット② https://drive.google.com/open?id=165upMp0Jnnc62bFv-RQyOJAEga0qIdW4

スライド資料 https://drive.google.com/open?id=1hViLz7dV3DOV0Lb9-8yOP6kShcZRdgvw

傾向スコアマッチングのスクリプト例 https://drive.google.com/open?id=1myXYzBhQZRj3UpgtXD9EEq5vDF1cvWPj

資料資料をもっと見る／編集する

DataRobotを用いた要因分析 (Causal Analysis by DataRobot)

フィード

Yuya_YAMAMOTOさんが資料をアップしました。

2018/07/26 11:00

シバタアキラさんが【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析を公開しました。

2018/06/23 16:58

【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析を公開しました！

グループ

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

イベント数 197回

メンバー数 2049人

終了

2018/07/26(木)

19:00 〜 21:00

Googleカレンダー icsファイル

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/06/23(土) 16:57 〜
2018/07/26(木) 21:00

イベントへのお問い合わせ

会場

新丸ビルEggJapan 10F

〒100-6510 東京都千代田区丸の内1－5－1 新丸の内ビルディング 10階

管理者

参加者（65人）

CEC

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hiroki_hoshikawa

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(退会ユーザー)

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補欠者（35人）

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