7月
22
TensorFlow研究会#19
イベントの説明
目的
TensorFlowやKerasなど主としてPython系の機械学習ツールの使い方を学び、また数学的知識の裏付けなどについても議論を深めながら、皆でスキル・ノウハウ習得、情報共有することを目的とします。
対象者
- ノートPCを持参できる方
- 機械学習をご自身の研究やビジネスに活かしたい方
- TensorFlow や Keras について、市販書籍やネット上の日本語記事にマンネリ感を感じている方
- 調べ物をしていると、 latent という単語を見かける頻度が気のせいか増えてきた方
内容
今回は TensorFlow Probability について、前回十分に取り上げられなかったコーディング回りをカバーします。
PyMC3 とのコーディング比較も可能な限りおこない、TensorFlow による確率論的プログラミングの導入的内容とします。
基本的には、公式のチュートリアル Notebook の内容に基づきます。
時間が余れば、TensorFlow 小ネタについて取り上げます。(内容未定)
プログラム
(※時間枠の構成等は変更になる可能性がございます。)
時間 | 内容 | 発表者 |
---|---|---|
16:10 - 17:30 | Bayesian Neural Network の成功例 TensorFlow Probability と線形混合モデル |
入江敦央 |
17:35 - 18:00 | (TensorFlow 小ネタ) | 入江敦央 |
その他
◯本勉強会の非公開Facebookグループで、各種情報共有しております。 https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/
参加希望の方は承認申請してください。
発表者
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