BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:connpass-Unagi.py勉強会 6枚目 ～Djangoハンズオン
 ＋機械学習～
X-WR-CALNAME:connpass-Unagi.py勉強会 6枚目 ～Djangoハンズオン
 ＋機械学習～
X-WR-TIMEZONE:UTC
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Unagi.py勉強会 6枚目 ～Djangoハンズオン＋機械学習
 ～
DTSTART:20180623T030000Z
DTEND:20180623T070000Z
DTSTAMP:20261106T162356Z
CATEGORIES:
CREATED:20180511T145120Z
DESCRIPTION:# Unagi .py 第6枚目:「Djangoハンズオン ＋ 機械学
 習応用」(予定)\n\n以下はまだ予定です。\n\n  1. Djangoの
 ハンズオン\n  2. Djangoアプリを作ってみた例の紹介\n  3. 
 第4枚目で紹介したDjangoアプリに、ちょっとした機械学
 習の応用による画像処理を追加する。\n\n## 詳細\n\n1は
 、Python製のWebアプリフレームワークであるDjangoについ
 て、最初から理解するためのハンズオンを行います。\n
 \n2で、DjangoによるWebアプリを紹介します。第4枚目で解
 説したものです。写真のjpgをアップロードすると、jpg
 内のEXIFの位置情報を自動取得し、GoogleMapと連携してル
 ートを表示するというものです。実際の活用例として
 、ドライブ旅行の記録に使えるので、このWebアプリは
 「DriveRecoder」と名付けています。\n\n3は、Webアプリ「Dri
 veRecoder」に画像処理機能を追加します。 例えば、  \n* J
 pg中から人の顔を検出してボカシ処理を行う→ OpenCVのHa
 ar-Like Cascade 検出器を利用  \n* Jpg中から車のナンバープ
 レートを検出してボカシ処理を行う→ DeepLearningで検出 
   \nといった具合で、機械学習を応用した画像処理を自
 動的に行います。\n\n\\--\n\n# Unagi.pyとは\n\nPythonを中心に
 IT関連技術を勉強するコミュニティーです。\n主に浜名
 湖の周辺に生息しているIT技術者で構成されています。
 内容については、参加者の興味によってその都度決ま
 ります。\n\n# 当日・会場について\n\n  * 今回は、「サー
 ラプラザ佐鳴台」です。\n  * 駐車場は無料です。\n  * 
 無線LANあります。\n\n# 5月~7月の予定\n\n  * 5月は→ 5/26(
 土)です。(南部協働センター)\n  * 6月は→ 6/23(土)です。
 (サーラプラザ佐鳴台)上記のとおりです。\n  * 7月は、
 まだ未定です。(南部協働センター)\n\nhttps://unagi-py.connpa
 ss.com/event/87983/
LOCATION:静岡県浜松市中区佐鳴台1丁目11番5号 (サーラプ
 ラザ佐鳴台 食Labo)
URL:https://unagi-py.connpass.com/event/87983/
END:VEVENT
END:VCALENDAR