初めまして、ドリーム・シアターの松本と申します。 このページを見ていただいてありがとうございます！

今回、「Python基礎＋とにかく優しい機械学習入門」というテーマで、勉強会を行います。

●IT業界のここ1～2年の技術トレンドで、最も流行っているのが「機械学習」といっても過言ではないでしょう。

書籍やWeb上のコンテンツの数を見ても「Python＋機械学習」の勢いは目覚ましいものがありますね。

●今ハヤりの機械学習ですが、勉強しようと思ったけど、難しくて挫折してしまった・・・という方も多いのではないでしょうか？

機械学習をしっかりと理解するには、プログラミングだけではなく、数学的な知見を要求され、扱っている題材も難しいモノが多いです。

●初回の講義では、Pythonを使った簡単なスクレイピング・プログラム(Web上からのデータ収集)と、機械学習の初歩の初歩を解説します。

Pythonの基礎に関しては、他のプログラミング言語で数ヶ月経験があれば理解できる内容にし、

機械学習に関しては、知識ゼロの方を対象に理解できるように解説していきます。

●初回(1回目)ということもあり、扱う題材も極力シンプルで、身近で、簡単なものに絞りました。

(逆に、厳密な理解や数学的な背景、実務レベルを求める方には、今回の授業内容では、物足りないと思います)

☆機会学習って、どんなことができるの？

☆機械学習って、そもそもなに？

☆機械学習に関して、何も知らないけれど、とりあえず雰囲気を味わいたい！

という方には、ピッタリの講座です。

講義内容

• Python基礎 　⇒文字出力、データ構造、条件分岐、ループ、メソッド、クラス、パッケージ、ラムダ式
• Pythonを使った簡単なスクレイピング・プログラム
• 機械学習とは？
• サンプル問題1：肥満度の計算 　⇒痩せ/標準/肥満の判定をコンピューターに学習させよう！
• サンプル問題2：外国語の判定 　⇒書かれている言葉がどの国の言葉かをコンピューターに学習させよう！
• サンプル問題3：スパムメール判定 　⇒スパムメールか通常のメールかをコンピューターに学習させよう！
  (※数式が入りますが、口頭での簡単な紹介になります)
• 質疑応答＋アウトプット

対象者

• プログラミング言語の基礎(学習期間：3ヶ月程度)がある方
• 機会学習がそもそも何かを簡単に理解し、入門編を体験したい方 　
  ⇒基礎編や応用編をご希望の方は、次回以降の回にご参加ください！！
• 機械学習の理論や、数学的な背景までは分からずとも、機械学習に触れたい方

おすすめできない方

• Pythonや機械学習の勉強もしくは、実務で経験している方
• Pythonや機械学習ともに入門以上の知識を得たい方(初回は入門編のため)
• 機械学習の理論や、数学的な背景まで含めて勉強したい方

※下記URLを参考にして頂けると幸いです。また、若干のサポートは 　致しますが、環境構築が自力でできる方が参加対象になります。

https://bi.biopapyrus.jp/os/win/win-install-python.html

https://qiita.com/7110/items/1aa5968022373e99ae28

https://www.sejuku.net/blog/33294

持ち物

Python3系がインストールされたノートPC(Win/Mac共にOK)

参加費

場所代:3000円(税込) 当日会場にてお支払いいただきます。

その他

授業終了後、懇親会を行うこともありますので、ご都合の良い方はご参加していただければと 思います。