5月
12
機械学習・ディープラーニングのためのPythonプログラミング入門
ジュピターノートブックを使ってPythonの文法、Pythonライブラリの知識を身につけます
主催 : スキルアップAI
募集内容 |
前払い(4h)(早期) 5000円(前払い)
先着順
前払い(4h) 5500円(前払い)
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2018/05/12(土) 10:00 ~ 14:00
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募集期間 |
2018/04/26(木) 12:40
〜 |
会場 |
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル マップで見る 会場のサイトを見る |
前払いについて |
前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます) |
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: 前払い(4h)は、早期が埋まっていた場合のみご利用ください。やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。 |
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領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら) |
イベントの説明
概要
データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。
本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。
また、本講義と合わせて、翌週開催の機械学習・ディープラーニングのためのPythonライブラリ徹底演習も受講いただけると、より理解が深まります。
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
この講座で得られること
・Pythonの基本的な文法 ・Jupyter Notebookの基本的な使い方 ・Pythonライブラリーの説明と使い方
カリキュラム
* Python概論と本日のゴールの共有 * Jupyter notebookの立ち上げ * notebookの基本操作方法 * ファイルの読み込み * Pythonの基本的な文法 ・ライブラリーの説明と使い方(Numpy、Pandas、matplotlib、scikit-learn)、それぞれの演習 ・質疑応答
対象者
・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方 ・Python未経験者のエンジニアの方 ・将来的にデータサイエンティストになりたい方
会場へのアクセス方法
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。 ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。 https://imgur.com/a/XteLG 遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 スタッフがお迎えに行きます。
講師
I Sai 全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事している。 https://to-kei.net/ H Kyoda 東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。 S Tahara 東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。
当日のお持物
ご自身のノートPC(必須) 動作環境 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上(64bit必須) メモリ4GB以上
講座までの準備
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。 【Macの場合】 1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads 2. バージョン3.6を選択 3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行 4. ターミナルを起動し、Pythonを起動 【Windowsの場合】 1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads 2. バージョン3.6を選択 3. Anaconda3-5.0.1-Windows -x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック) 4.コマンドプロンプトを起動し、 Pythonを起動
領収書
【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 (当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
備考
* 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。 * 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください * 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします * 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください
運営団体
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