この勉強会について

仕事で機械学習などを活用したいけど何からはじめればよいか分からないような方向けのハンズオン形式の勉強会です。ハンズオン形式といいつつまず初めは力を養う為に 仕事ではじめる機械学習 の輪読会からはじめます。この会はみんなで集まって意見を交換したり協力したりしながら一気に機械学習に関する知見を深めていこうというのが主な目的です。既に機械学習に慣れ親しんでいる方も大歓迎です。できればそういった方にハンズオンをやって頂きたいと考えています。前座LTは題材の指定は特にありません。時間は5~10分です。

※ タイトルのAIの定義に特に深い意味はありません（ざっくりとAIと呼んでいます）。

※ しばらくは機械学習に特化した勉強会になる予定です。

第2回の題材

仕事ではじめる機械学習 の第2章をやります。前回第7章の実践編をやりましたが、第2章からなので前回について把握してなくても問題ありません。前回開催内容については以下にあげていますのでご確認ください。

担当枠の方には、第2章を事前に簡単にまとめていただき当日プロジェクタに映しながら進行して頂きます。担当枠がいない場合はわたし（@taisa831）が担当します。

前座LTについて

特に題材の指定はありません。5~10分で有志でやりたい方がいたらやります。前回は、中国の深セン往訪レポートでした。

第1回について（前回）

「7章 映画の推薦システムをつくる」を取り上げました。前回の内容は以下のリンクにて確認できます。

• AIPyハンズオン #1
• 「仕事ではじめる機械学習」の「映画の推薦システムをつくる」を実践してみる
• 「AIPyハンズオン#1」開催レポート
• AIPy輪読会 第1回

会場について

• 株式会社SQUEEZE さん の オープンスペースで開催
• 正面から入って3Fに来てください。（1FにあるOlympic・マクドナルドが目印です）
  • 2Fに上がったら奥に階段があるのでそこからあがってください。エレベーターでは3Fはとまりません。
  • ※ 分からない方はTwitterで@taisa831までメンションしてください。
• 無線LAN・電源あります。
• 途中入退場自由です。

タイムテーブル

• 19:30- 簡単な趣旨の説明
• 19:40- 自己紹介
• 19:50- 前座LT（題材指定なし）
• 20:00- ハンズオン開始
• 21:30- 終了
• 21:30- 行ける人だけで懇親会（ビール190円の中西という居酒屋に行く予定なので安くすみます）
• 23:00- 解散

事前準備

仕事ではじめる機械学習を簡単に購読しておいてください。

※ 簡単にまとめたものをプロジェクターで表示するので購入しなくても大丈夫です。

参加費用

無料

質問

何かご質問がある場合は@taisa831までご連絡ください。

Slack 招待コード

https://join.slack.com/t/aipy/shared_invite/enQtMzY0ODI3NDgxMTIwLTBhYWQ0ZWVlYzcxOTY4YjlhNDI5MjdhNjczMjQ2ZGZmNzcxNmYzNGQxMTMwOGUzZWNkNjk1YWJhY2M3ZjhiZjg