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Azureで始めるDeep Learning
～理論と実装　画像識別編～

主催 : 日本マイクロソフト株式会社

ハッシュタグ：#aajp

募集内容	※ブログ紹介できる方優先無料先着順（抽選終了） 7/8人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/02/06(火) 13:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/01/24(水) 12:25 〜 2018/02/06(火) 18:00まで
会場	aiiima3 東京都渋谷区渋谷2-21-1 (渋谷ヒカリエ8階 8/（ハチ）) マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

※本イベントでは、ご参加者自身のブログにて、Azure Antenna で受講いただいた体験をご紹介いただける方に、優先的に参加いただけるよう、抽選前に指名させていただきます。対象者多数の場合は、申込み先着順に指名させていただきます。

昨今のAIブームを牽引しているのがDeep Learningという技術です。
この技術の適用により、コンピュータによる画像／映像、音声、言語データの認識精度が飛躍的に向上しております。日進月歩での研究、および、数多くの領域で実用化が進んでいるため、知らず知らずのうちに当技術のお世話になっている方々は多いのではないでしょうか。
本セッションは、そんなDeep Learningを基礎から学びたいけど独学では不安な方、とにかく中身がどう動いているか知りたい方など、はじめの一歩を踏み出すための入門コースです。

Deep Learningの仕組みをご理解いただき、Cognitive ToolkitとAzureのGPU環境を用いた画像識別モデルの構築をご体験いただけます。Deep LearningプラットフォームとしてのAzureの有意性もご体感いただけます。
極力、数式を省き、背景技術を含めた説明を心掛けますので、前提知識が無い方も安心してご参加ください。

※本ページの「資料」に掲載している「20180206_MS_DeepLearning_準備編_v1.0」を参照の上、来場前にご準備をお願いいたします。
※本セッションは2017年12月5日開催の「Azureで始めるDeep Learning ～理論と実装　画像識別編～」と同一の内容です。

<予定しているアジェンダ>

時間	アジェンダ
12:30-13:00	受付
13:00-13:15	オープニング
13:15-15:15	Deep Learning 理論・機械学習とは・ニューラルネットワークとは・ディープラーニングとは・CNNとは
15:15-15:30	休憩
15:30-17:30	画像識別モデルの構築・プログラムの理解・モデルの構築・評価・モデルのデプロイ
17:30-18:00	まとめ & Deep Learningなんでも相談