機械学習・深層学習（ディープラーニング）でPythonを使う良さとツラミについて皆で議論します。

深層学習・機械学習の分野ではPythonが非常に広く使われていますが、実際に使っていると、つまづきやすいポイントや気になるところが色々と出てきます。そこで、言語開発コミュニティの方と機械学習・深層学習の方をお招きして、機械学習・深層学習でPythonを利用する上での嬉しさやツラミ、効率的に利用するためのtipsを語り合う会を企画しました。

また、当日の議論の方向性にもよりますが、本イベントで議論された内容をPythonに限らない言語の研究者にフィードバックできたらなと思います。

当日の進行について

単に発表を聞いて終わりではなく、全員で議論する参加型のイベントにしたいと考えています。
発表者にPythonと機械学習・深層学習に絡む話をして頂いたあとに、十分に時間を確保して全員で議論します。

タイムスケジュール

3名の発表者各20分の発表につづいて、40分間の議論の時間を取ります。

当日の受付について

• 時間：18:30 開場です。
• 場所：Preferred Networks 社 3F 373号室
  ※ 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。

コミュニティ

下記URLからメールアドレスを登録して、是非参加してください。
https://mlxse.herokuapp.com/

注意事項

• 受付票に記載の本人のみが参加できます。(スマートフォンによる提示で入場できます。)
• 会場では、無線 LAN が利用可能です。
• 会場は禁煙です。
• 軽食と飲み物を用意する予定です。

会場への案内

• 会場は地下鉄大手町駅と地下2Fで直結している大手町ビル3Fにあります。
• 大手町ビルは大変横に長いビルですが、ビルの中央付近(E2出口付近)の3Fが会場になります。
• ビルの中央付近のエレベーターもしくは階段で3Fまで上がってください。
• 3Fに上がったら、ビル中央のエレベーター近くに、373号室にPreferred Networksと書かれたドアが有るので、入ってください。
• 入って正面のRoom Eが会場になります。
• 丸の内線からは、A4出口方面の改札を出ると、そのまま大手町ビルになります。
• 三田線、千代田線からは、C7出口に向かい、出口の階段隣から大手町ビルに入れます。
• 半蔵門線からは、E2出口に向かい、出口の階段隣から大手町ビルに入れます。
• 東西線からは丸ノ内線方面の乗り換え改札に向かい、左手にスタバが見えたらそこが大手町ビルです。