【関東】Quantum Machine Learning

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

3月

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【関東】Quantum Machine Learning
量子コンピュータを使ってできる機械学習全般を把握

ハッシュタグ：#量子コンピュータ,量子ゲートモデル,量子化学計算

募集内容	参加枠1 無料先着順 67/100人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/03/06(火) 13:00 ～ 14:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/01/13(土) 19:30 〜 2018/03/06(火) 10:00まで
会場	Blueqat Hub/ MDR株式会社東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

はじめに

量子コンピュータを使用してできる機械学習には既存アルゴリズムの高速化や新しい知見、新しいアルゴリズム、組み合わせ最適化問題、サンプリングなど多岐にわたる方法がすでに提案されています。本勉強会の中でもたくさんみてきましたが、さらにそれら全体を見渡しながら傾向や方法を見直していきたいと思います。

参考

参考の一つとして英語のwikipediaのquantum machine learningをみてみたいと思います。

Quantum machine learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_machine_learning

上記参考の一例

1.1 Linear algebra simulation with quantum amplitudes
1.2 Quantum machine learning algorithms based on Grover search
1.3 Quantum-enhanced reinforcement learning
1.4 Quantum sampling techniques
1.5 Quantum neural networks

上記を中心に他のアルゴリズムもありますので全体を見てみたいと思います。