お知らせ ビープラウド、機械学習・データ分析の問題をオンライン学習サービスPyQにて提供開始

このエントリーをはてなブックマークに追加

1月

6

Deep Learningの基礎

主催 : Jakub "クバ" Kolodziejczyk

募集内容

参加する(※沖縄市内20,000円、沖縄市外40,000円)

無料、もしくは会場払い

先着順
3/20

イベントの説明

■実施内容

10時間の授業で、ディープラーニングの基盤になるニューラルネットの仕組みを学習します。推論(予測)と誤差逆伝播方(backpropagation)の計算を理解し、様々な活性化関数とコスト関数の特徴と交互作用が分かります。方程式の理解の上でPython + NumPyで学習アルゴリズムを実施して基礎を学習した後は、ディープラーニングの最適化、Tensorflowのcomputational graph model、モデル構築と学習の仕方を習います。

■カリキュラム

  • 微分をレビュー
  • 推論の計算、コスト関数の刺激
  • 誤差逆伝播方
  • 誤差逆伝播方 - 行列記法
  • Python + NumPyでMNISTを学習
  • ニューラルネットが普遍的な関数近似になる証明
  • コスト関数と出力層の活性化関数の最適化
  • 隠れ層の活性化関数の最適化
  • 重みの初期値の最適化
  • Tensorflow
  • 分類以外のディープラーニング

■日程

1月6日(土)10:00〜17:00(お昼休憩2時間)
1月7日(日)10:00〜17:00(お昼休憩2時間)

■参加資格

Deep Learningを習いたい方、またはDeep Learningをブラックボックスとして使うことを卒業して、学習の仕組みとそれに影響する要素を理解したい方。

■受講料

沖縄市内在住の方:20,000円
沖縄市外在住の方:40,000円
※当日、身分証提示の上現金払い

■応募締切

2018年1月5日(金) ※定員に達し次第、終了致します。

■事前準備

受講される方は、事前に“anaconda”で“python3.5”環境をインストールしてください。
講師からのオススメのWEBサイト(英語版)です。ここを事前に読んでおくと授業の理解がスムーズです。

■駐車場情報

コリンザ横の無料市営駐車場が便利です。どうぞご利用下さい。
その他のコザ周辺の駐車場情報はこちらです。

■その他

Webサイト
問い合わせ先:スタートアップカフェコザ
okinawa.startup@gmail.com


■講師プロフィール

Jakub "クバ" Kolodziejczyk

最先端の研究と企業の架け橋となるエンジニアであり、画像処理、ディープラーニング、科学技術計算が専門。2017年に「沖縄企業ビジネスの悩みを人工知能で解決」をミッションとするAI Okinawaというコンサルティング会社を設立。AI Okinawaの運営に加え、LiLz株式会社のリード機械学習エンジニアと琉球大学の非常勤講師として勤めている。

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

ShoyaOta

ShoyaOta さんが Deep Learningの基礎 を公開しました。

2017/12/05 21:24

Deep Learningの基礎 を公開しました!

開催前

2018/01/06(土)

10:00
2018/01/07(日) 16:00

イベントに申し込むには
ログインしてください

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2017/12/05(火) 21:24 〜
2018/01/07(日) 16:00

会場

スタートアップカフェコザ 2F

沖縄県沖縄市中央1-7-8

スタートアップカフェコザ 2F

管理者

参加者(3人)

taigee

taigee

Deep Learningの基礎に参加を申し込みました!

ryookinawa

ryookinawa

Deep Learningの基礎に参加を申し込みました!

TakutoKinjo

TakutoKinjo

I joined Deep Learningの基礎!

参加者一覧(3人)