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X-WR-CALDESC:connpass-『ゼロから作るDeep Learning』読書会＠高
 円寺(13)
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 円寺(13)
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SUMMARY:『ゼロから作るDeep Learning』読書会＠高円寺(13)
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DESCRIPTION:『ゼロから作るDeep Learning』を読む会です。\n\n
 機械学習の基礎を勉強しましょう。\n\nお気軽にご参加
 ください。\n\n【注】 主催者は機械学習の専門家ではあ
 りません。 あまり凄いことは期待しないでください。\
 n\n# 会場について\n\n入場開始は19:30です。  \n建物の入
 口に低いチェーンが張られていることがありますが、
 そのままお入りください。\n\n株式会社ヴァル研究所様
 のご厚意で会場をご提供いただいております。\n\n※ 勉
 強会の運営とは無関係ですので、本件に関してヴァル
 研究所様へのお問い合わせはご遠慮ください。お問い
 合わせは@7shiまでお願い致します。\n\n# 進め方\n\n本文
 を読みながら、出て来たトピックスについて議論しま
 す。\n\n事前にスライド等は用意しません。\n\n# 正誤表\
 n\nhttps://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata
 \n\n※ 電子書籍版はPDFを再ダウンロードすることで最新
 版に更新できます。\n\n# 掲示板\n\n掲示板とWikiを用意し
 ました。\n\n  * https://gitter.im/koenjidl/Lobby\n  * https://github.c
 om/7shi/koenjidl/wiki\n\n# 開催履歴\n\n隔週水曜日開催です。\
 n\n回 | 日 | ページ | 章 | タイトル | 資料  \n---|---|---|---|
 ---|---  \n今回 | 2017.09.27 | 126 | 5.1.2 | 局所的な計算 | 黒板
 \, 勾配  \n12 | 2017.09.13 | 119 | 4.5.3 | テストデータで評価 |
  黒板  \n11 | 2017.08.30 | 109 | 4.4.2 | ニューラルネットワー
 クに対する勾配 | 黒板  \n10 | 2017.08.16 | 97 | 4.3 | 数値微
 分 | 黒板\, 八元数  \n9 | 2017.08.02 | 94 | 4.2.4 | ［バッチ対
 応版］交差エントロピー誤差の実装 | 黒板\, 画像化2  \n
 8 | 2017.07.19 | 83 | 4 | ニューラルネットワークの学習 | 画
 像化1  \n7 | 2017.06.21 | 66 | 3.5 | 出力層の設計 | 黒板1\, 黒
 板2  \n6 | 2017.06.07 | 57 | 3.3.3 | ニューラルネットワークの
 行列の積 | 黒板1\, 黒板2\, 補足\, 双対性  \n5 | 2017.05.24 | 
 49 | 3.2.5 | シグモイド関数とステップ関数の比較 | 黒板1
 \, 黒板2  \n4 | 2017.05.10 | 39 | 3 | ニューラルネットワーク 
 | 黒板1\, 黒板2\, ログ\, 視覚化  \n3 | 2017.04.26 | 26 | 2.3.3 | 
 重みとバイアスによる実装 | 黒板\, コベクトル2\, 行列 
  \n2 | 2017.04.12 | 13 | 1.5.4 | NumPy のN次元配列 | 黒板\, コベ
 クトル\, 行列  \n1 | 2016.03.29 | iii |  | まえがき | 内積\n\nh
 ttps://koenjidl.connpass.com/event/67142/
LOCATION:東京都杉並区高円寺北 2-3-17 (ヴァル研究所)
URL:https://koenjidl.connpass.com/event/67142/
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