Machine Learning by Stanford University

【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります

満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。

若干の予習が必須です。詳しくは「今回の内容」を参照ください

• 途中ランチ休憩をはさみます
• 終了時刻はあくまで目安です（１時間程度前後することがあります。）
• 満員でもイスをご持参できる方はテーブルをご用意出来るかは分かりませんが、参加できる可能性があります。詳しくは直接お問い合わせください。

こんな人向けです

• 機械学習についての映像講義を受けたいけど、１人だと根気が続かなそうな方
• 英語に嫌悪感がない方（映像には概ね日本語テロップが出ますが、課題は英語で出題されます。）

書籍・所持品について

• Octave(3.8) または Matlab が使えるパソコン
• 環境構築で躓いたところ - mono0926
• ノートや筆記具
• 映像受講に関しては無料です。

今回の内容

• Week1（Linear Regression with One Variable / Linear Algebra Review）と2を行います（皆さんのノリ次第ではWeek 3くらいまでは突入する場合があります。）

• 【以下、事前にやってきてくださいリストです】

• Courseraのアカウントを作成し、Machine Learning by Stanford University の”enroll”ボタンを押して始める
• Week 1 の”Introduction” の Quiz を終わらせる
• 【途中、有料版を勧められることがありますが、不要です。クレジットカードの登録をしなければ誤って課金されることはありません。】

過去にグループで使用した関連書籍

• Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
• ITエンジニアのための機械学習理論入門

会場について

東京都台東区浅草橋5-4-5　ハシモトビル401

• MAP：http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
• 会場の募金箱に￥500を投入して下さい（領収書等は発行できません）