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5月

13

第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会

Organizing : yamakatu

Hashtag :#みどりぼん
Registration info

無料

Free/Pay at the door

FCFS
79/100

Description

募集当初と会場が変更になっています。ご注意ください。

「データ解析のための統計モデリング入門」の読書会を行います。

第1回目はkick offということで、1章の発表と読書会の頻度や進め方について決めたいと思います。
基本的には、以下の進め方で考えています。
  • 火曜の夜に開催
  • 隔週程度
  • 1回につき1章進める
  • 章ごとに2人程度の担当者が内容をまとめて発表を行う
  • LT歓迎!


前提知識
読み進めて行くにあたって、以下の知識が必要になるかと思われます
・高校数学の理解
・学部1~2年生程度の確率統計、線形代数の理解
・Rの基本的知識


注意事項
20時以降に遅刻された方のピックアップを発表中は行いません。各発表の前後でのみ行います。ご注意ください。
20時までは、そのまま17Fの会場(大会議室1,2)へ入場可能です。
20時以降は、ハッシュタグ「 #みどりぼん 」付きでツイートしていただければ、各発表の前後のタイミングで「1Fエントランス」まで迎えに行きます。


Agenda
時間内容担当
19:30〜20:00はじめにyamakatu
20:00〜20:30第1章 「データを理解するために統計モデルを作る」yamakatu
20:30〜20:45休憩&バッファみんな
20:45〜21:00LT枠その1 アジャイルデータサイエンス 1章: 理論who_you_me
21:00〜21:15LT枠その2 pandasの話を少ししようかなgepuro
21:00〜21:15LT枠その3 ガウス・マルコフの定理tanimocchi


問い合わせ

  • この勉強会の問い合わせは、主催者の @yamakatu までお願いします。



会場

  • 集合場所(20時まで):17F 大会議室1,2
  • 集合場所(20時以降):1F エントランス(ハッシュタグ付きでつぶやいて頂ければ、各発表の間に迎えに行きます)
  • 会場は、無線LANの利用が可能です。電源は人数分はありませんので、必ず利用されたい方は電源タップの持参をオススメします。


本の内容と発表担当者

日程目次発表担当者
5/13第1章 「データを理解するために統計モデルを作る」yamakatu
5/27第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定」

第3章「一般化線形モデル(GLM)」

第4章「GLMのモデル選択」
第5章「GLMの尤度比検定と検定の非対称性」
第6章「GLMの応用範囲をひろげる」
第7章「一般化線形混合モデル(GLMM)」
第8章「マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル」
第9章「GLMのベイズモデル化と事後分布の推定」
第10章「階層ベイズモデル」
第11章「空間構造のある階層ベイズモデル」

Presenter

Feed

yamakatu

yamakatuさんが資料をアップしました。

06/27/2014 01:38

yamakatu

yamakatuさんが資料をアップしました。

06/27/2014 01:38

yamakatu

yamakatuさんが資料をアップしました。

06/27/2014 01:37

yamakatu

yamakatu published 第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会.

04/15/2014 14:51

第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会の募集を開始しました!

Ended

2014/05/13(Tue)

19:30
21:30

Registration Period
2014/04/15(Tue) 00:00 〜
2014/05/13(Tue) 00:00

Organizer

Attendees(79)

yamakatu

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第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会に参加します!

gepuro

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第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会に参加します! #みどりぼん

mtknnktm

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manozo

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islandshinji

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zaoriku0

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siero

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第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会に参加します!よろしくお願いします。#みどりぼん

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LT枠いただきます

tanimocchi

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第1回 「データ解析のための統計モデリング入門」 読書会に参加します!

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Canceled (40)