6月

28
PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化
「数理最適化」をテーマにした「濃い」勉強会

主催 : PyData.Tokyo

ハッシュタグ：#PyDataTokyo

募集内容	抽選枠無料先着順（抽選終了） 109/50人運営枠無料先着順 3/5人発表者枠無料先着順 1/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2017/06/28(水) 19:00 ～ 22:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2017/06/14(水) 12:00 〜 2017/06/27(火) 23:30まで
会場	Retty Inc. 東京都港区三田一丁目4番1号住友不動産麻布十番ビル3F マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

メンバーを随時募集しています。

Slack Team「PyData-JP」について

バックグラウンドやスキルレベルを問わず気軽に情報交換、ディスカッション、交流を行う場として、Slackコミュニティをスタートしました。登録フォームから参加をお願い致します。ご参加にあたり、Code of Conduct および Guideline をご一読ください。

PyData.Tokyo Meetup #13について

第13回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #13を開催します。今回のテーマは数理最適化です。

アジェンダ

時間	内容	スピーカー
18:30 - 19:00	受付・開場	-
19:00 - 19:15	「PyData.Tokyoについて」	PyData.Tokyo オーガナイザー
19:15 - 20:15	数理モデリングからはじめるPython数理最適化	Retty Inc. Data Scientist 岩永二郎
20:15 - 20:25	休憩
20:25 - 20:45	会場スポンサーセッション	Retty Inc. さま
20:45 - 21:10	ライトニングトーク	申込者の中から
21:10 - 22:30	懇親会	全員

発表概要

タイトル: 数理モデリングからはじめる Python 数理最適化

スピーカー：岩永二郎さま (Retty Inc.)

概要：入門編として数理モデリングの考え方、および数理最適化問題の解説を行い、実際にPythonライブラリのPuLPを使って問題を解く方法を紹介します。また、応用編として数理最適化のビジネス上のケーススタディも紹介する予定です。

キーワード: 数理最適化, PuLP, 数理モデリング, 0-1線形整数計画問題, 最大被覆問題

会場スポンサーセッション: User HappyをささえるRettyのPyData(仮)

スピーカー: 竹野峻輔 (Retty Inc.) ，中川伸一 (Retty Inc./野球の人)

Lightning Talks について

Lightning Talks （1人5分以内）の時間を設定していますので、お気軽にご参加ください。最近やっていることや悩んでいることなど何でもありです。希望される方は参加申込みの際のアンケートにテーマの記入をお願い致します。発表についてはオーガナイザにて選考を実施させていただきますので，あらかじめご理解いただきますよう，お願いします。

参加資格

PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。
キャンセルポリシーに同意いただける方。

参加枠について

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

Retty Inc., 東京都港区三田一丁目4番1号住友不動産麻布十番ビル3F
高輪オフィス(五反田)ではありませんのでお間違い無いようよろしくお願いいたします！
会場ビル入館後のご案内です:
住友不動産麻布十番3Fにエレベーターでお上がりください.
受付は 3F Retty Inc 正面入口に設けますのでそちらにお進みください.
入館時に名札ケースをお渡ししますので，名刺をご用意くださるか，カード（こちらで用意します）にお名前をご記入の上，着用をお願いします。名札ケースのみを退館時に回収しますので，名刺はお返しします。