目的

TensorFlowやKerasなど主としてPython系の機械学習ツールの使い方を学び、また数学的知識の裏付けなどについても議論を深めながら、皆でスキル・ノウハウ習得、情報共有することを目的とします。

対象者

・TensorFlowやKerasについて本気で学習したい方

・機械学習をご自身の研究やビジネスに活かしたい方

・ノートPCを持参できる方

内容

前半の80分間は、（株）KSKアナリティクスのデータアナリスト・足立悠氏が、TensorFlowをscikit-learn風に使えるAPI「TFLearn」を使ったディープラーニングの実装について紹介します。ここでは、TFLearnの概要、MNIST分類モデルの実装、対話の破綻検出モデルの説明を行います。 （※その場で試したい場合は、当日使用するPCにTensorFlow1.0以上をインストールしておいて下さい。）

中盤の１時間は、希望者によるLT（ライトニングトーク）を予定しております。

余った時間は、それぞれ自由にもくもくしたり、参加者同士で情報交換したりといった時間としてご活用ください。

LTをしてくださる方を募集しております。やってもよいという方は、事前アンケートにご記入ください。

LTのネタは、PythonやTensorFlow、Chainer、Keras、AWS、Dockerなど何でも自由です。

何か参加者の方と共有出来るネタをお持ちの方は、ぜひご発表ください！（当日飛び入りでもOKです。）

終了後は、近場で有志による懇親会（実費３千円程度）も予定しております。もしご都合よろしければ是非こちらもご参加ください！

プログラム（※発表者の都合等により当日変更になる可能性がございます。）

その他

◯本勉強会の非公開Facebookグループで、各種情報共有しております。

→　https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/

参加ご希望の方は承認申請してください。

◯PythonのPC環境設定についてはこちら。

→　http://mokab.github.io/python-env-dasm/

◯過去のスライド資料等についてはこちら。

→　https://goo.gl/VNTAiO