勉強会の概要

本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている（しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。

セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。

想定する参加者は以下のとおりです

• AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方
• 話を聞くだけではなく、議論に参加できる方

(勉強会の様子)

議論多めでやっていきたいとおもいます！

日程

5/18（木)　

• 開場 18:00
• 勉強会 18:30〜20:30　
• 懇親会 20:30〜22:00

場所

アマゾン ウェブ サービス ジャパン　目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F

タイムテーブル

1.オープニング・支部の説明 (10分）

株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部 渡部徹太郎

2. Redshiftまでの大規模データフロー制御（30分）

NTTドコモ サービスイノベーション部 ビッグデータ担当 鈴木浩之さん

概要：ビッグデータ分析を行うための前処理（ETL)はツールも方法も様々。Redshiftをメインとしたドコモのビッグデータ分析基盤におけるデータ加工などのフロー制御の概要と苦労話を紹介

3. ビッグデータではなぜカラムナストレージを使うべきなのか？（仮）（30分）

Retty.Inc 林田千瑛さん

概要：EMRやAthena等のビッグデータプロダクトを利用する際の定石の一つとして、「カラムナストレージを使う」という事が挙げられます。しかしなぜカラムナストレージを使うべきなのか、その特徴について、お話します。

休憩(10分)

4. Redshift Spectrumを使ってみた話(仮)(30分)

株式会社リクルートテクノロジーズ ビッグデータ部 河野 愛樹さん

概要：先日発表されたばかりのRedshift Spectrum。一足先に利用してみた話をしたいと思います。

5.次回発表のテーマ募集・クロージング（10分）

6.懇親会

AWSさんの会場にて懇親会を行います。会費2000円

ビッグデータについて語りましょう！

資料

資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。

https://github.com/bdjaws/workshop

ビッグデータ支部の紹介

AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。

技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。

以下のテーマを想定しています。

• 分散集計(RedShift、EMR、Athena等)
• 機械学習(EMR、Amazon Michine Learning等)
• 分散キュー(kinesis)＋ショートバッチ
• 分散KVS(DynamoDB)
• データフロー制御・スケジューリング(SWF,DataPipeline等)
• データマイグレーション(ネットワーク周り、スノーボール等）
• BI (QuickSight)

主催・協力

• 主催：株式会社リクルートテクノロジーズ
• 協力：株式会社NTTドコモ
• 会場提供：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社