イベントの説明
【キャンセルはお早めに】他の参加希望者に迷惑となります
満席となった場合、過去に当グループで当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、席をお譲りいただくため、キャンセル処理をすることがありますのでご了承ください。
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。(当日のお支払いは1度限りで結構です。)
こんな人向けです
※(一定程度の数学知識が必要です) 機械学習の実務家になりたい、問題をもっとうまく解決したい、機械学習の研究者になりたい人
書籍・所持品について
以下を使用します。
- Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
- (Amazon[Kindleアリ]) http://amzn.to/2g8KeiN
- (楽天) http://bit.ly/2ffs3Ht
- ※使用データ等(以下リンク先)
- https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book/tree/master/code
実際に本書のデータを利用して参りますので、事前に購入いただいていることを前提に進めます。
Pythonを使用できるPC ※分からない方は、当日のセッティングタイムをご利用下さい
今回の内容
10章 回帰分析
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
- MAP:http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
- 会場オーナーに¥500を直接お支払い下さい
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。(お支払いは1度で結構です。)
発表者
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フィード
2017/04/16 16:22
本日の資料_本家 https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book/tree/master/code/ch10