目的：

「コンピュータビジョン最先端ガイド6」 の「第2章 幾何学的推定のための最適化手法：最小化を超えて」の輪講をやります。

進め方：

• 参加者は聴講者も含めて要予習。(「コンピュータビジョン最先端ガイド」は一章毎に内容が独立しているため、第２章のみの予習です。)
• 発表者が各担当パートについてプレゼン（やり方は自由）
• 発表者が全てを理解する必要はなく、わからないことはその場のメンバーに聞くようなスタンスで

参加者：

今回参加申込みは

• 「聴講枠」
• 「発表枠」

の2つがあります。既にchouseisanで発表希望してくれている方も、発表者枠で参加登録して頂ければ幸いです。

範囲と担当者：

開催場所：

会場は

東京大学本郷キャンパス 工学部2号館3階 232号講義室 (2-301) です。

お買い物の際は、近くの安田講堂北側にあるローソンをご利用ください。 （自販機エリアもございますが、距離的にはローソンとあまり変わりません。）

土曜日につき、内部者のアテンドが無いと入れません。232講義室は「新2号館側」の3階なので、当日は 12:30～13:00 の間、新2号館の北西側入り口にてお待ちしております。 （詳細は下記マップ参照） 他の入り口へお越しいただいてもお入り頂けませんのでご注意ください。目印に https://dl.dropboxusercontent.com/u/13724818/board.png にあるような紙を持っております。お気軽にお声がけください。

地上からの入り口および会議室のフロアのマップを https://dl.dropboxusercontent.com/u/13724818/kantocv_ut_bld2_2nd.png https://dl.dropboxusercontent.com/u/13724818/kantocv_ut_bld2_3rd_232.png にアップロードしております。

2号館が坂の途中に建っている都合上、「2階から」お入り頂く形になるので少々混乱するかもしれません。 参考までに、入口の写真もあげておきます。 https://dl.dropboxusercontent.com/u/13724818/kantocv_ut_bld2_entrance.png

当日13時を過ぎてお越しの場合は、会場係のついったーアカウント(@losnuevetoros)までご連絡ください。 お迎えに伺いますが、前回から発表の合間のみのタイミングに集約させていただいておりますのでご注意ください。

無線LANについて：

当日お貸しできるwifiのご用意が難しそうです。 どうしても必要という方はお手数ですがご自身でご用意をお願いいたします。

資料の事前アップロード

オンラインで参加する方のために、発表者の方は事前にSlideShareやGoogleドキュメントに資料を上げて頂けますでしょうか。

Slide Share:
http://www.slideshare.net/

Google Docs:
http://docs.google.com/?tab=oo&authuser=0#folders/0B6prpJWU-BLhMzMxNjBkNzktYjUwYS00NzUyLTkyNDAtNmZiYWE0NzU3ZmRj

Google Docsのアップロード方法は

1. 自分のアカウントのgoogle docsに資料をupする
2. upした資料の"共有設定"から"ユーザーを追加 でCV勉強会のメールアドレス "cvim_tutorial@googlegroups.com" を追加する
3. "メール通知を送信する（推奨）"にチェックが入っていることを確認し, 共有する

配信：

勉強会の様子は以下から配信予定です。
http://www.ustream.tv/channel/learncv

また、勉強会の資料が上がったら、#cvsaisentan タグをつけて以下のカウントからtweet予定ですので、フォローをお願いします。
http://twitter.com/kantocv

懇親会：

当日勉強会後の18:30から本郷キャンパス近くの以下のお店で懇親会を行う予定です。

勉強会のサイト：

過去の履歴などは、以下のサイトで見ることができます。
http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

また、以下のメーリングリストでも連絡を回しています。
http://groups.google.co.jp/group/cvim_tutorial