◆イベント概要

機械学習を活用した技術開発を行う株式会社情報医療・データセクション株式会社・エルピクセル株式会社3社のCTO/研究開発部長が、各社の最先端の機械学習を活用した技術開発に関する講演を実施いたします。

当日は交流会も設けておりますので、ビッグデータを解析したい機械学習エンジニアの皆様/機械学習を活用した技術開発にご興味のある学生や社会人の方々は是非ご参加ください。

◆タイムテーブル

※懇親会では軽食・ドリンクが出ます。

※ご参加者は、プロフィール等の情報をもとに審査させて頂きます。

◆講演者情報

株式会社情報医療 CTO 巣籠 悠輔

Gunosy, READYFOR の創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。大学院修了後は電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て、創業に参画。 2016年9月より東京大学招聘講師。

データセクション株式会社 研究開発部部長 今井 真宏

大学で数学（位相幾何学）を専攻。現在の研究はコンピュータビジョン。 大手ソフトウェアハウスのエンジニアを経た後、スタートアップで複数の新規事業立ち上げにエンジニアとして従事。 最新のコンピュータビジョン・機械学習の実応用に強みをもつ。慶應義塾大学SFC研究所所員。 最近の活動: けいはんな国際高等研究所、画像ラボ、TFUGなど。

エルピクセル株式会社 CTO 朽名 夏麿

東京大学大学院博士(生命科学)。特任准教授。平成13年度未踏ソフトウェア創造事業(IPA)に課題「物理化学を駆使した半経験的汎用細胞シミュレーション環境の開発」で採択。平成14年から平成25年まで世界コンピュータ将棋選手権に連続出場(最高第2位)。平成19年 日本植物学会 若手奨励賞。平成20年 第8回バイオビジネスコンペJAPAN 審査員特別賞。

◆参加費

無料

◆日時

2017/03/15(水) 19:00〜21:30

◆場所

◆19:00〜20:40　講演会

〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学伊藤国際学術研究センター地下1階ギャラリー1

http://www.u-tokyo.ac.jp/ext01/iirc/access.html

◆20:40〜21:30　懇親会

〒 113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ エルピクセル株式会社1階会議室 GoogleMap：https://goo.gl/3YrGhJ /構内図：http://goo.gl/87UwLI

◆持ち物

名刺2枚

※受付にて回収いたします。

◆株式会社情報医療について

医療に関する情報は未だに必ずしもデータとして十分活用されているとは言えません。一人ひとりの医療の情報が自らのものとして蓄積され、集約され、活用されることで、長期的に健康状態や疾患に影響を及ぼす要素がより理解できるのではないかと考えています。実現に向け、弊社では、スマートフォンを用いた診療システムと疾患マネジメント人工知能エンジンの開発から事業を始めつつ、医療機関・製薬企業・保険会社・健康保険組合等に対しても、人工知能技術を活用したデータ事業を展開しています。

URL：https://micin.jp/

◆データセクション株式会社について

データセクションは2014年に東証マザーズに上場した "未来のビジネスをAIとデータで創造する” を目標としたテクノロジードリブンカンパニーです。ソーシャルデータをはじめとした超大規模データ及び動画像の解析に強みをもち、機械学習ソフトウェアやソリューションの開発・研究を行っております。技術の研究開発のみならず、ビジネスとタッグを組んでのソリューション化や運用体制の構築にも多数実績があります。近年は積極的な海外展開を行っており、東南アジア諸国での現地AIサービス提供に向け各国政府機関や大手企業との研究開発を開始しています。

URL：http://www.datasection.co.jp/

◆エルピクセル株式会社について

エルピクセル株式会社は、東京大学のライフサイエンス(医療・製薬・農業)領域の画像解析に強みを持つ研究室が2014年3月スピンアウトして出来た会社です。創業以来、先端技術を用いた画像処理・解析ソフトウェアの開発をし、世界中の研究をサポートしています。現在、人工知能を活用した画像解析クラウドサービスや、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発などを進めています。

URL：https://lpixel.net/