イベントの説明
最近発売された人工知能ツールの参考書の勉強会を開きます。 【TensorFlowで学ぶディープラーニング入門】 https://www.amazon.co.jp/dp/B01MAWJJOW/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
テキスト読みとサンプルコードの実行がメインです。 講義やプレゼンはありませんのでご注意ください。 分からないところを教え合いながら、テキストを消化したり、 内容について議論していきます。 初回はテキスト第1章、順調に行けば第2章に入りたいです。
●進め方(集中力維持のため以下のようにしています)
- 30分ー60分くらいの時間で範囲を決めて各自教科書を読み進めます。サンプルコードのセクションの場合はコードを実行します。分からない所は気軽に教え合いつつ進めていきます。
- 定刻が来たら、必要に応じて内容について議論します。
- 上記を繰り返します。
現在メンバーが3名ですが、モチベーション維持・情報交換のため もう少し人数がいても良いかと思い、追加で5名募集することにしました。 最大8名の勉強会になります。
会場の広さの関係で追加枠は5名が限度なので、 申し込みが多かった場合は抽選とさせていただきます。
●募集の趣旨 既存メンバーもTensorFlow・深層学習に関しては素人ですので、 一緒に勉強して頂ける方を募集しています。
●持ち物 1.ノートPC 2.教科書【TensorFlowで学ぶディープラーニング入門】
●場所 新橋にある居心地のいいコワーキングスペースです。 ドリンク飲み放題。1日2180円。
●参加費 2180円 (コワーキングスペースの使用料として一人当たり2180円かかります。)
●参加の目安 現在いる3名のメンバーがTensorFlowのインストールや 深層学習の基礎などある程度サポートしますが、 下記を参加の目安としてください。
・TensorFlowをインストールできるPCをお持ちであること (Macなら問題ありません。 Windowsの場合はTensorFlowのインストール可否が教科書巻末に書いてあるのでご確認ください) ・行列の四則演算・高校レベルの微積分を理解できること (忘れていても、思い出せれば問題ありません) ・言語を問わず簡単なプログラミング経験(if文、for文が分かればOK)
●集合方法 教科書+macbook proをテーブルの上に置いておきます。 広いスペースではないのですぐに分かります。近くにいる参加者に声をお掛け下さい。
資料 資料をもっと見る/編集する
資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。
フィード
2016/10/30 14:49
TensorFlow User Groupの分科会として実施いただけると、Googleとして色々支援できると思います。https://www.facebook.com/groups/178559235921208/
2016/10/30 08:58
今回は参加枠が少なく申し訳ありませんでした。勉強会用にツイッターのアカウントを作成したので、次こそは参加したいという方はコメントください。リクエスト多ければ第二回の開催規模や第一回に参加できなかった方のサポートなど検討します。
2016/10/23 16:49
mouri45さん、親切なお申し出ありがとうございました。今回は情報の混乱を避けるため今の会場のまま進めたいと思いますが、希望者の多さを考えると人数を増やせるのは魅力的に思います。またご相談させて頂けますか。
2016/10/21 13:15
私も最近【TensorFlowで学ぶディープラーニング入門】で勉強始めました。 秋葉原・神田方面になってしまいますが、会場お貸しできるので、もし必要そうでしたらお声がけください。