BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-Meetup | メルカリが実践する「会社を丸 ごと塗り替える」AI Enablementの挑戦 X-WR-CALNAME:connpass-Meetup | メルカリが実践する「会社を丸 ごと塗り替える」AI Enablementの挑戦 X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:Meetup | メルカリが実践する「会社を丸ごと塗り替 える」AI Enablementの挑戦 DTSTART:20261204T100000Z DTEND:20261204T123000Z DTSTAMP:20261113T025336Z CATEGORIES: CREATED:20261109T060635Z DESCRIPTION:## 申込方法\n\n当ページ右側の「このイベント に申し込む」ボタンよりお申込みをお願いいたします 。 \n※申込み締切： 2026/12/1(火曜日) 23:59 迄 \n\n<補足> \n・本イベントは対面・日本語での実施を予定してい ます。 \n・入館案内はイベント1～2営業日前を目処に 登録メールアドレスへ配信いたします。 \n\n## イベン ト概要\n\nメルカリグループは「AI-Native Company」を掲げ 、会社そのものを AI 前提で作り変えようとしています 。目指しているのは、AI\nを効率化のツールとして配る ことではありません。開発の基盤、業務システム、AIと の向き合い方まで、会社の仕組みや文化そのものを新 しくすることです。\n\nこのイベントでは、プロダクト 開発・バックオフィス業務・社内 IT という3つの異なる 領域で、AI\nで業務全体を塗り替えるために挑戦してい ることを、うまくいったことも詰まっていることも含 めてお話しします。\n\n懇親会では、お食事とお飲み物 を楽しみながら、登壇者やメルカリ社員と直接交流い ただけます。「AIがあれば組織や環境ごともっと大胆に 変えられるはず」と感じている方は、ぜひご参加くだ さい。\n\n## 開催日時 \n\n * 日時: 2026年12月4日（金） 19 :00-21:00 (受付開始: 18:30〜) \n\n * 場所: メルカリ東京オ フィス（六本木ヒルズ）にて現地開催 \n\n## 当日の流 れ \n\n時間 | スケジュール内容 | 登壇者 \n---|---|--- \n1 8:30-19:00 | 受付 | \n19:00-19:05 | オープニング | \n19:05-19: 25 | 基調講演 \n| @kimuras \n19:25-19:45 | AI Enablement 事例(1) \n「全社員に配った AI を、Non-Engineer が作りきるまで」 | @shuuk \n19:45-20:05 | AI Enablement 事例(2) \n「AI エージェン トと歩む Corporate IT の現場」 | @micchie \n20:05-21:00 | 懇親 会 | \n \n※内容、タイムテーブルは変更になる可能性 がございます \n※軽食やお飲み物のご用意もございま す \n\nイベントに先立ち、本年7月に開催されたMercari AI Career Fes 2026のアーカイブ動画もぜひご覧ください。 \n \\- AI nativeへの変革に挑むメルカリのエンジニアリン グ組織と開発プロセス \n\\- AIでビジネス機 会を形にする：メルカリの新規プロダクトと、新 しいものづくり組織 \n\\- なぜ、CTOがCHRO兼CAIOに なったのか。\n\n## 各セッション詳細 \n\n#### 基調講演 \n\nTBD\n\n#### AI Enablement 事例(1) \n「全社員に配った AI を 、Non-Engineer が作りきるまで」 \n\n扱うテーマ / 技術要 素 \n全社員に Claude を配ったあと、Non-Engineer が自分の 業務の\nAIエージェントを作りきるまでを、どう仕組み で支えるかについてお話しします。約1\,000人が参加し た一日がかりの skill 作成ハンズオン（AI\nAgent Day）、作 りたいエージェントごとに毎週開くワークショップ（AI Bootcamp）、そして git を前提にしない\nskill・設定の管 理基盤（SkillHub）の内製など、具体的な事例もご紹介し ます。 \n\n背景 / 課題設定 \nメルカリでは Claude を全 社員に配り、Non-Engineer でも自分で AIエージェントを作 れる状態を目指しています。AI Agent Day\nでは約1\,000人を 対象に、一日がかりで skill\nを作るハンズオンを行い、 多くの人が自分の手で作る体験をしました。ただ、そ こから自分の業務で作りきれるチームは、まだ多くは ありません。止まる理由は「時間がとれない」「業務 整理ができない」「技術で詰まる」の3つでした。 \n私 たちのチームは、この3つの壁を、できるだけスケール する仕組みで取り除こうとしています。Bootcamp\nという ワークショップ形式で、エンジニアが作るのではなく 、作れるように壁打ちとサポートに徹する。git を覚え なくてすむように、skill\nの管理の仕組み（SkillHub）を 内製する。このセッションでは、その過程を、うまく いったことも詰まっていることも含めてお話しします 。 \n\nこのセッションで得られること \n\\- 全社への配 布と1\,000人規模のハンズオンのあと、現場で作りきる 段階へどう進めるか \n\\- Non-Engineer が自分で AIエージ ェントを作るまでに、どこで止まり、どう越えさせる か（3つの壁と打ち手） \n\\- 「作ってあげる」ではな く、作れる人を増やすエンジニアの関わり方 \n\\- git を前提にしない skill の管理基盤を、社内向けに内製す るときの考え方 \n\n補足 \n\\- 社内で AIツールを広めた り、業務改善を進めたりした経験があると、イメージ を掴みやすいです。AIエージェント開発の深い知識は不 要です。 \n\\- エンジニアではない方でもご参加いただ けます。 \n\n#### AI Enablement 事例(2) \n「AIエージェント と歩むCorporate IT の現場」 \n\n扱うテーマ / 技術要素 \n 約2\,000人が利用するメルカリグループの社内 IT を、AI エージェントとともに支える取り組みを紹介します。 業務システムの開発を中心に、IT\nインフラの運用やプ ロジェクトの進め方にも触れます。 \n\n背景 / 課題設 定 \nCorporate IT は、業務システムの開発、IT\nインフラ の運用、プロジェクト推進などを通じて、従業員の働 く環境を支えています。これまで人の手や目に頼りが ちだった業務を、AI\nエージェントとともにどう進めら れるか、私たちは日々試行錯誤しています。 \nこのセ ッションでは、調査・実装・レビューなどを AI エージ ェントと分担するチームの進め方や、SaaS の設定をコー ドと API\nで扱う取り組みを紹介します。あわせて、本 番変更には人の承認を挟みながら、その準備を自動化 するなど、権限・監査といったガバナンスを保つため の工夫もお話しします。 \n\nこのセッションで得られ ること \n\\- 業務システムの開発と運用を、調査・変更 ・検証・レビュー・承認を AI エージェントと人で繰り 返し回す流れ (agentic loop)\nとして捉え直す視点 \n\\- 画 面に閉じた SaaS の設定を、コードと API で扱える形に変 えていく進め方 \n\\- 承認・権限・監査を、「人間の介 入場所・ガードレール」として設計する考え方 \n\\- AI エージェントにも目的とゴールを伝えて任せる、人間 の仲間と同じマネジメント \n\\- プロジェクトマネージ ャーが AI を使って、業務の分析からプロトタイプの作 成まで自分で手を動かしながら、エンジニアと一緒に プロジェクトを回す方法 \n\\- 会社の IT インフラをコ ードで管理し、自動化から AI を使った運用へ進めてい る取り組み \n\n補足 \n\\- AIコーディングツールや AIエ ージェントを使って開発した経験があると、イメージ をつかみやすいです。業務システムや社内ITの知識は不 要です。 \n\\-\n専門領域は問いません。企業の業務シ ステムに関わったことがないエンジニアの方も歓迎し ます。プロダクト開発やWebで身につけたエンジニアリ ングが、業務システムの世界でどう活きるかを持ち帰 っていただけます。 \n\n## こんな方におすすめ \n\n * 社内の AI 活用や業務改善を、仕組みごと変えたいと考 えているエンジニア\n * 作ったツールや仕組みが現場 に定着しないことに悩んでいる方\n * 業務システムや 社内 IT に、プロダクト開発のエンジニアリングを持ち 込みたい方\n * 「AIがあれば組織や環境ごともっと大胆 に変えられるはず」と感じている方\n\n## 登壇者プロフ ィール \n\n#### Shunya Kimura（@kimuras） \n\n執行役員 CHRO 兼 CAIO \n2007年より株式会社ミクシィにてレコメンデーシ ョンエンジンの開発やデータ活用に関する業務を担当 。そのほか、機械学習を活かした広告開発やマーケテ ィングデータ開発にも携わる。2017年よりメルカリにて 研究開発組織R4Dの設立を担当し、AIを中心とした幅広い 研究領域のリサーチを担当。その後、AIと検索エンジン 領域のエンジニア組織を設立しDirectorに就任、メルカリ へのAIの導入をリード。2022年7月より、社内のプラット フォーム開発を統括するメルカリ執行役員\nVP of Platform Engineeringを担当。2024年7月より執行役員 CTO Japan Region 兼 General Manager\nJapan Region Platform。2025年3月より執行役員 CTO Japan Regionに就任。2025年7月より執行役員 CTO\nJapan Business 。2026年6月より執行役員 CHRO 兼 CAIOに就任。 \n\n## 募集 職種一覧 \n\n * Software Engineer\, AI Agents (Internal) / AI推進 エンジニア - Mercari \n\n * Corporate Application Engineer - Mercar i \n\n * Corporate IT Engineer（CMS Platform / IT Infrastructure）- Me rcari \n\n * Technical Project Manager (Corporate DX) - Mercari \n\n## リンク集\n\n * メルカリグループキャリアサイト\n * オ ウンドメディア：mercan\n * メルカリグループ公式YouTube\ n\n## 行動規範について \n\n当イベントは、参加者と情 報を共有するための場です。そのため、主催者を含む 全ての参加者は下記ページに記載される行動規範に同 意していただく必要があります。ご理解ご協力をお願 いいたします。 \nhttps://about.mercari.com/event-code-of-conduct/\ n\nhttps://mercari.connpass.com/event/412615/ LOCATION:港区六本木6丁目10番1号 六本木ヒルズ森タワー ( 株式会社メルカリ　東京オフィス) URL:https://mercari.connpass.com/event/412615/ END:VEVENT END:VCALENDAR