BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-【無料】ChatGPTやGeminiの裏側を知る！生 成AIを動かす“機械学習”を理解する講座 X-WR-CALNAME:connpass-【無料】ChatGPTやGeminiの裏側を知る！生 成AIを動かす“機械学習”を理解する講座 X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:【無料】ChatGPTやGeminiの裏側を知る！生成AIを動か す“機械学習”を理解する講座 DTSTART:20261129T053000Z DTEND:20261129T063000Z DTSTAMP:20261105T151636Z CATEGORIES: CREATED:20261022T145731Z DESCRIPTION:## 「機械学習」って、結局なにをしているの か？\n\n最近よく耳にする 「機械学習」。 \nAI、データ 分析、DXの話題と一緒に登場することが多いものの── \n \n回帰分析？ \nロジスティック回帰？ \nサポート ベクターマシン？ \nディープラーニング？ \n教師あり ？教師なし？ \n \n調べれば調べるほど、「用語は増え るのに、全体像がまったく見えない…」 \nそんな経験 はありませんか？ \n \n本セミナーは、そんな“機械学 習の迷子状態”から抜け出すための超・やさしい機械 学習入門セミナーです。\n\n## このセミナーの特徴\n\n難 しい数式や理論説明はしません \nプログラミング経験 は一切不要 \nPythonやRがわからなくてもOK \n「細かく覚 える」よりも「全体をつかむ」ことを重視 \n \n機械学 習を「専門家だけのもの」から「イメージできる技術 」へ変えることを目的にしています。\n\n## このセミナ ーで学べること\n\nそもそも機械学習とは何なのか？ \n よく聞く代表的な手法は「何が違うのか？」 \nそれぞ れの手法は「どんな場面で使われるのか？」 \n機械学 習で できること と できないこと \nこれから学ぶなら 、どんな順番がよいのか？ \n \n「回帰」「分類」「ク ラスタリング」などの考え方をざっくり・比較しなが ら整理していきます。\n\n## こんな方におすすめ\n\n機械 学習に興味はあるけど、何から始めればいいかわから ない \n用語を調べて挫折した経験がある \n文系だけど 、AIや機械学習の話についていけるようになりたい \n プログラミングはできないが、機械学習の考え方は理 解したい \n勉強を始める前に「全体像」をつかんでお きたい \n \n文系・理系は問いません。 \n「はじめの 一歩」を探している方にぴったりの内容です。 \n\nい きなり数式やプログラミングに進む前に、「機械学習 とは何か」を理解して、機械学習を \n「なんとなく難 しそう」 \nから \n「なるほど、そういうことか！」へ 。 \nぜひお気軽にご参加ください。\n\n### 対象者\n\n・ 文系/理系問わず機械学習に興味のある方 \n・機械学習 をどのような勉強をしたら良いか検討している方 \n・ プログラムはできないものの機械学習を実践したい方 \n・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓 迎です \n\n### セミナー概要\n\n・機械学習とは何かを理 解する \n・代表的な手法について大まかに理解する \n ・代表的な手法を比較して考える \n・機械学習ででき る事を理解する \n※カリキュラム内容は進捗等によっ て変更されることがあります \n\n### 受講にあたっての 準備物\n\n筆記用具（ペン、ノートなど） \n・本セミナ ーでは受講者はPCは使用しません。 \n・講師が使用す る機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。 \n\n### 講師紹介\n\n岡崎 凌（おかざき りょう） \n \n\n 近年注目を集めるAI技術(Deep\nLearning)の全フロー（開発 ・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心に セミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義 などを手掛ける。 \n\n大阪大学大学院卒業。初心者の 簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習 など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを 持つ。 \nさらに、近年注目を集めるAI技術(Deep\nLearning) の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と 機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演 、オンライン講義などを手掛ける。 \n\n分野は前職の 半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、ア ンケート項目の設計と分析、集計データの可視化から メーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。 \n\n※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計 担当講師。 \n\n### 用意するもの\n\nzoomを用いてセミナ ーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレッ トなどの環境をご用意ください。\n\n### ご参加にあたっ て（必ずご確認ください）\n\n■開催当日は、以下の手 順でご入場いただけます。\n\n・該当の「イベント詳細 ページ」を開いてください \n・「参加者への情報」に オンライン会場URLを記載しております \n\n■開場は開 催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下 さい。 \n■開催当日の電話対応はできかねます。お問 合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い 致します。 \n■iPad等タブレットの使用は一部機能が制 限される場合がございます。パソコン端末でのご参加 を推奨いたします。 \n\nzoomを用いてセミナーを行いま すので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環 境をご用意ください。 \n\n#### ■個人情報の取り扱いに ついて\n\n和から株式会社では、お申込みにて提供いた だいた利用目的は次のとおりです。 \n・お申し込み手 続きの実施 \n・講座等の実施 \n・お客様との事務連絡 \n・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご 案内など） \n\n※詳しくはこちらをご参照ください。 h ttps://wakara.co.jp/privacy\n\nhttps://datascience-wakara.connpass.com/eve nt/410760/ LOCATION:オンライン (オンライン（Zoom）) URL:https://datascience-wakara.connpass.com/event/410760/ END:VEVENT END:VCALENDAR