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X-WR-CALDESC:connpass-GPT-2 推論エンジン入門 (2)
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SUMMARY:GPT-2 推論エンジン入門 (2)
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DESCRIPTION:前回に引き続き、現代の LLM の原型である GPT-2
  を題材に、「テキストを入力して次の単語を予測する
 」推論の仕組みを、Python\nの実装コードを追いながら解
 説します。\n\nお気軽にご参加ください。\n\n【注意】 
 主催者は AI の専門家ではありません。 あまり凄いこと
 は期待しないでください。\n\n# テキスト\n\n【簡約版】G
 PT-2 推論エンジン入門（「Embedding」セクションから）\n\
 n  * 扱うのは推論のみで、学習は対象外です。\n  * 数式
 の厳密な導出よりも、コードと図で直感的に理解する
 ことを重視します。\n\n# 参加方法\n\n参加登録後、「参
 加者への情報」欄にDiscordの招待リンクが表示されます
 。\n\n# 進め方\n\nDiscordのボイスチャットを利用します。
 \n\n本文を読みながら、出て来たトピックスについて議
 論します。\n\n事前にスライド等は用意しません。\n\n# 
 スケジュール\n\n  1. 【完了】埋め込みモデルを触って
 みよう\n  2. GPT-2 推論エンジン入門 ← 今ここ！\n  3. ICL
 （文脈内学習：In-Context Learning）\n  4. RAG（検索拡張生成
 ：Retrieval-Augmented Generation）\n  5. LLM を制御するハーネス
 の初歩\n  6. MCP（Model Context Protocol）\n  7. diffusers を触っ
 てみよう\n  8. 画像生成エンジン入門\n\nhttps://ai-internals-
 study.connpass.com/event/409924/
LOCATION: (Discord)
URL:https://ai-internals-study.connpass.com/event/409924/
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