BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-【無料】AI時代のデータサイエンス学 習ロードマップ-統計検定？G検定？資格と実務、何から 始める？ X-WR-CALNAME:connpass-【無料】AI時代のデータサイエンス学 習ロードマップ-統計検定？G検定？資格と実務、何から 始める？ X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:【無料】AI時代のデータサイエンス学習ロードマ ップ-統計検定？G検定？資格と実務、何から始める？ DTSTART:20261029T100000Z DTEND:20261029T110000Z DTSTAMP:20261105T161541Z CATEGORIES: CREATED:20260923T121655Z DESCRIPTION:#### 統計、Python、生成AI、資格……今の自分に 本当に必要なものは？ \n\n「統計やPython、あるいはAI、 何から手をつければいい？」 \n「資格と実務、どちら を優先すべき？」 \n \nそんな疑問を抱えながら、独学 の難しさを感じていませんか。 \nまた、この分野の数 多くある資格の多さと学習範囲の広さに、何から手を 付けるべきか迷っていませんか。 \n \nデータ分析の世 界は多岐にわたりますが、大切なのは「学ぶ順番」を 整理することです。 \n本セミナーでは、初学者がまず 手に入れるべき「知識の地図」を提示します。 \n \nデ ータ分析の本質は、ツールの操作そのものではなく、 数字の背景にある仕組みを論理的に紐解き、判断の筋 道を立てることにあります。 \nAIが分析の一部を担う 現代だからこそ、人間が理解しておくべき基礎と、実 務で効くスキルの全体像を整理しましょう。 \n今の自 分の現在地を確認し、目指すべき地点を定めることで 、自信を持って次の一歩を踏み出すための講座です。 \n \n\n### セミナー概要\n\nデータ分析スキルの習得やさ らなるスキルアップに興味がある方に向けた、データ サイエンスの全体像を60分で見渡せる全1回完結のセミ ナーです。幅広い分析分野と数多くの資格をわかりや すく整理し、実務で成果を出すために必要な知識を体 系立ててお伝えします。講義では自分の現在地をしっ かり把握したうえで、目的に合った最適なステップを ご紹介します。データ分析に興味はあるけれど、どこ から手をつければいいか迷っている方が、受講後すぐ にご自身の学習計画を立てられる「知識の地図」をお 届けします。\n\n### よくあるお悩み\n\n・統計検定、デ ータサイエンス検定、G検定など資格が多すぎて優先順 位がわからない \n・統計、Python、機械学習の違いが実 務レベルで整理できていない \n・何から始めればいい のか具体的な学習順序がわからず止まっている \n・本 や動画を見てみたが、全体のつながりが見えない \n\n## # 研修・講座のゴール\n\n・データ分析の全体像と各分 野の関係性を理解する \n・自分の現在地と、次に目指 すべきレベルを特定する \n・生成AI時代に必要なスキ ルと基礎知識の切り分けができる \n・迷いなく学習を 開始できる具体的なロードマップを得る \n\n### 監修・ 講師のこだわりポイント\n\nデータ分析の学習は、つい 専門用語や手法の暗記に偏りがちですが、本セミナー では実務で再現できる「学びの順序」を大切にしてい ます。さまざまな資格やスキルのつながりを見える化 し、自分の現在地と目指すゴールを見定めるための「 基準」をお伝えすることに力を入れています。AIが分析 を担う時代だからこそ、結果を正しく読み解き、次の アクションにつなげるための本質的な考え方の大切さ をお届けします。\n\n### セミナー内容\n\n・データ分析 の全体像 \n・データサイエンス分野の資格取得に必要 な到達レベルと、実務との関連性 \n・資格学習と実務 活用、どちらから優先すべきか？ \n・生成AI時代に「 人間」が理解しておくべきこと \n・これから学び始め る人が迷わないための学習ロードマップ \n \n※カリキ ュラム内容は進捗等によって変更されることがありま す。\n\n### 受講にあたっての準備物\n\n◎PC \n◎Googleア カウント \n・（Python言語による演習をGoogle Colaboratoryで 行うため） \n※取得方法の動画はこちら \nhttps://youtu.b e/oM-2S2sBxfI \n※新規アカウント取得はこちらのサイトよ りご登録ください。 \nhttps://www.google.com/intl/ja/account/abou t/ \n\n### 講師紹介\n\n岡崎 凌（おかざき りょう） \n \n \n近年注目を集めるAI技術(Deep\nLearning)の全フロー（開発 ・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心に セミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義 などを手掛ける。 \n\n大阪大学大学院卒業。初心者の 簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習 など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを 持つ。 \nさらに、近年注目を集めるAI技術(Deep\nLearning) の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と 機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演 、オンライン講義などを手掛ける。 \n\n分野は前職の 半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、ア ンケート項目の設計と分析、集計データの可視化から メーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。 \n\n※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計 担当講師。 \n\n### 用意するもの\n\nzoomを用いてセミナ ーを行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレッ トなどの環境をご用意ください。\n\n### ご参加にあたっ て（必ずご確認ください）\n\n■開催当日は、以下の手 順でご入場いただけます。\n\n・該当の「イベント詳細 ページ」を開いてください \n・「参加者への情報」に オンライン会場URLを記載しております \n\n■開場は開 催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下 さい。 \n■開催当日の電話対応はできかねます。お問 合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い 致します。 \n■iPad等タブレットの使用は一部機能が制 限される場合がございます。パソコン端末でのご参加 を推奨いたします。 \n\nzoomを用いてセミナーを行いま すので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環 境をご用意ください。 \n\n#### ■個人情報の取り扱いに ついて\n\n和から株式会社では、お申込みにて提供いた だいた利用目的は次のとおりです。 \n・お申し込み手 続きの実施 \n・講座等の実施 \n・お客様との事務連絡 \n・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご 案内など） \n\n※詳しくはこちらをご参照ください。 h ttps://wakara.co.jp/privacy\n\nhttps://datascience-wakara.connpass.com/eve nt/407746/ LOCATION:オンライン (オンライン（Zoom）) URL:https://datascience-wakara.connpass.com/event/407746/ END:VEVENT END:VCALENDAR