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X-WR-CALDESC:connpass-【Paper&Hacks #99】RAGの基盤を固めよう 〜
  評価／検索システム／データ前処理 〜
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  評価／検索システム／データ前処理 〜
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SUMMARY:【Paper&Hacks #99】RAGの基盤を固めよう 〜 評価／検
 索システム／データ前処理 〜
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DESCRIPTION:本イベントは、原則毎週火曜日20:00から松尾・
 岩澤研究室 LLMコミュニティが主催するLLMに関する輪読
 会 & 実装のオンラインイベントです。\n\n## イベント概
 要\n\n対象: 普段から論文を読んでいる/普段からLLMの実
 装を行なっている方々\n\nレベル: ★★★★☆ (Expert)\n\n
 発表者: 井伊篤彦（異業種データサイエンス研究会®️
 代表）\n\nタイトル：『医療LLM事後学習：RL系とPinpoint Tu
 ningの実験記録』\n\n発表カテゴリ: やや実践寄り（ハン
 ズオンやコード解説が多め）\n\nイベント内容：\n９回
 シリーズの「RAGの仕組みを理解して改善し続けよう」
 の第2期実践編の初回です。RAGを支える「評価」「検索
 システム」「OCRを含むデータ前処理」を学びます。ハ
 ンズオンでは、OCR前処理を実装した\nRAG アプリを実行
 し、画像情報から文字を読み取り回答する RAG を体験し
 てもらいます。\n\n扱う論文：なし\n\n注意・連絡事項：
 ※本ハンズオンは、事前準備を完了していることを前
 提に進行します。 Google Colab の基本操作、Google Drive\nの
 マウント確認、コード実行用のキー取得は、必ず事前
 に済ませてください。 OCR 前処理 RAG アプリを実行する
 には Google Colab の有料版の\nCPU のハイメモリを設定する
 必要があります。 Colab の無料版では RAM のメモリーエ
 ラーが出て実行できないので、予めご了承ください。\n
 \nGoogle Colab から Goole ドライブのマウントの方法につい
 ては、添付のドキュメントを読み、事前確認お願いし
 ます。\nhttps://docs.google.com/document/d/1wJEIOvWlEMdj-\nDwmvTPgVkWYU
 SvWsWNc/edit?usp=drive_link&ouid=106881452668834877355&rtpof=true&sd=true\
 n\n※ハンズオン用コードを動かすには、HuggingFace と Open
 AI API（有料版）のシークレットトークン（キー）が必
 要です。\n以下にキー取得の参考情報は下記です。\n\nHu
 ggingFace シークレットトークン取得参考記事：\nhttps://qii
 ta.com/so9_Monodzukuri_AI/items/388e9b546ecb2ecfc420\n\nOpenAI API キー
 取得参考記事： https://www.tis2010.jp/openai_apikey/\n\nGoogle Cola
 b のシークレット機能の使い方記事： https://note.com/npaka/
 n/n79bb63e17685\n\n### 松尾研LLMコミュニティについて\n\n松
 尾研LLMコミュニティは、「大規模言語モデルについて
 知って学べるオンライン空間」として、東京大学松尾
 ・岩澤研究室が運営するコミュニティです。現在、学
 生を中心とした16\,000名以上が、原則無償で参加してい
 ます。\n\n※ 現在、松尾研LLMコミュニティへの新規参加
 申込み受付を停止しております。\n\nーーー\n\n【松尾研
 大規模言語モデル講座開講のお知らせ】\n\n昨年大好評
 だった松尾研大規模言語モデル講座を今年も完全オン
 ラインにて開講いたします！\n今年は内容をグレードア
 ップし、大規模言語モデル1\,2\,3の3段階構成でお送りす
 ることになりました。\n生成AIの基盤技術である大規模
 言語モデル（LLM）の原理からアーキテクチャーまで取
 り扱う実践的な講義となっております。座学のみなら
 ず演習を通して、手を動かしながら技術を深く理解し
 、幅広いトピックを網羅します。\n\n詳細は以下のURLか
 らご覧ください！ 大規模言語モデル1：https://x.gd/Dy8yg\n\
 n※事前に受講申込が必須 ※参加対象者やその他条件が
 ございますので、必ずHPをご確認下さい。\n\n松尾研LLM
 コミュニティの各種リンクはこちら；\n\n  * 過去イベン
 トアーカイブ（Youtube）；こちら\n\nhttps://matsuolab-community
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