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SUMMARY:INTERSPEECH2026論文読み会(東京&オンライン)
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DESCRIPTION:# 概要\n\n2026年9月開催の国際学術会議 INTERSPEECH
 2026\nに関する論文読み会です．機械学習に関する論文
 を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想
 定しておりますが、誰でもご参加いただけます．\n\n# 
 発表者について\n\n  * 先着で募集いたします．ご自身が
 INTERSPEECH2026で発表された論文の紹介も可能です．\n  * 
 論文は，音声合成，認識，知覚，パラ言語，対話，音
 源分離，音声強調などに関するものとします．ジャン
 ルの配分は調整する場合がございます．\n  * INTERSPEECH202
 6 main conference だけでなく，関連ワークショップやコン
 ペティションの論文でも可です．\n\n# 現地会場案内\n\n 
  * 現地（株式会社IVRyオフィス）とオンライン(Zoom)のハ
 イブリッド開催となります．\n  * 現状の現地参加枠は
 暫定的に70名としていますが，希望者が多い場合は様子
 をみつつ枠を増やすかもしれません．\n  * 会場や受付
 開始時間の詳細は後日追記いたします．\n\n### 会場への
 アクセス\n\n  * 会場までの行き方\n\n# オンライン会場案
 内\n\n  * ZOOMを使用します．各自インストールをお願い
 します．\n  * 17:30 open Zoom URL\n  * 質問は Slido にご記入下
 さい． （Slido URL）\n  * 発表資料は Google slide を編集す
 る形でお願いします．\n  * 発表時に音声ファイル等の
 共有をご検討されている方は，事前にGoogle Drive でのフ
 ァイル共有設定のご確認もお願いいたします．\n\n# 発
 表形式\n\n  * Lighting talk形式で5分とし，質問時間は合間
 でまとめて取る予定です．\n  * セッション後にディス
 カッション・質疑応答の時間を取っておりますので，
 そちらでも議論頂けます．\n  * 講演者は，お手数です
 が各セッション終了後までは待機頂く様，よろしくお
 願いします．\n  * 質問事項はSlidoに記載して頂き，答え
 て行く形式とします．\n  * 現地参加の方は，会場のマ
 イクで直接ご質問いただいても構いません．\n  * スラ
 イドは1枚目に 自己紹介スライド をご用意頂き，論文
 紹介の内容は2-3枚程度に納めてください．\n\n# キャン
 セル\n\n  * 参加は先着順になりますが，より多くの方へ
 ご参加いただきたいと考えています．\n  * 大まかな参
 加人数を把握するために，当日都合が悪くなって参加
 できないことが判明した方は，お手数ですが速やかに
 キャンセル処理をお願いします．\n\n# その他\n\n  * 本勉
 強会は，技術交流が目的です．知識の共有や参加者同
 士の交流を目的としない方の参加はお断りします．\n  *
  参加目的が不適切だと判断される場合には，運営側で
 参加をキャンセルさせていただく場合がございます．\n
   * 読み会終了後，現地会場で懇親会（軽食・ドリンク
 あり）を開催します．\n\n# スケジュール\n\n時刻 | 講演
 者 (所属) | タイトル  \n---|---|---  \n17:30 |  | 入場開始  \n1
 8:00-18:05 | 齋藤 佑樹 (東大) | 開会挨拶 & 諸注意  \n18:05-18
 :15 | 町田 雄一郎 (IVRy) | 株式会社IVRy 企業紹介  \n18:15-18:
 20 |  | 休憩  \n18:20-18:25 | 仁泉 大輔 (Noetra) | The Interspeech 2
 026 Audio Encoder Capability Challenge for Large Audio Language Models  \n
 18:25-18:30 | 高城 巽成 (豊橋技科大) | Reducing the Offline-Strea
 ming Gap for Unified ASR Transducer with Consistency Regularization  \n18:
 30-18:35 | 澤村 雄介 (Kizuna Intelligence) | Evaluating LLM Abilities 
 for Addressee\, Turn-change\, and Next Speaker Prediction  \n18:35-18:40 |
  野﨑 雄斗 (慶応大) | Semi-Supervised Joint Separation and Diarizat
 ion for Multichannel Noisy Speech Mixtures  \n18:40-18:55 |  | 質疑応
 答&休憩  \n18:55-19:00 | 楢木 悠士 (シェルパ・アンド・カ
 ンパニー) | TBA  \n19:00-19:05 | 神藤 駿介 (東大) | Deriving Ben
 chmarking Datasets from Long-Form Recordings: Challenges and Opportunities
   \n19:05-19:10 | 朴 浚鎔 (東大) | Is Natural Always Appropriate? Inv
 estigating Naturalness and Appropriateness Across Different Domains for TT
 S Evaluation  \n19:10-19:15 | 佐藤 なな子 (慶応大) | Not Flat\, Bu
 t Dissociated: Prosodic and Segmental Divergence in Neural TTS  \n19:15-19
 :30 |  | 質疑応答&休憩  \n19:30-19:35 | 福田 航希 (慶応大) | 
 What Makes Us Hate Our Own Voice? Large-scale experiments on Playback–Im
 agery Gaps and Individual--Speech Feature Effects  \n19:35-19:40 | 松島 
 竜成 (Third Intelligence) | Transcription Policy as a Latent Variable: A
 ctivating Controllable Verbatim ASR with Word-Level Timing  \n19:40-19:45 
 | 國見 友亮 (産総研) | Zero-VC: Zero-Lookahead Streaming Voice Conv
 ersion via Speaker Anonymization  \n19:45-19:50 | 後藤 啓太 (LY) | MDM
 -ASR: Bridging Accuracy and Efficiency in ASR with Diffusion-Based Non-Aut
 oregressive Decoding  \n19:50-20:00 |  | 質疑応答  \n20:00 | 高道 
 慎之介 (慶応大） | 閉会挨拶  \n20:00 - 21:30 | 懇親会 |   \n
 21:30 - 22:00 | 片付け |   \n22:00 | 撤収 |\n\nhttps://icasspeech.con
 npass.com/event/404997/
LOCATION:東京都港区三田３丁目５−１９ 住友不動産東京
 三田ガーデンタワー 10F (株式会社IVRyオフィス)
URL:https://icasspeech.connpass.com/event/404997/
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