BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-GO TechTalk #34 データサイエンティストの 生成AI活用 X-WR-CALNAME:connpass-GO TechTalk #34 データサイエンティストの 生成AI活用 X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:GO TechTalk #34 データサイエンティストの生成AI活用 DTSTART:20260929T100000Z DTEND:20260929T105000Z DTSTAMP:20261006T233145Z CATEGORIES: CREATED:20260824T010315Z DESCRIPTION:## イベント概要\n\nタクシーアプリ『GO』の開 発現場では、データサイエンティストが日々蓄積され るデータを活用しサービス改善に取り組んでいます。\n 今回登壇する3名は、データ分析からタクシーとユーザ ーをマッチングするアルゴリズムの開発・保守運用ま でを一貫して担当するエンジニアです。\n\n経路探索や タクシー車両とのマッチングなど、アルゴリズム色の 強い複雑なドメインの開発・運用の現場で、私たちは 生成AIとどう向き合っているのか。\n仕様書と実装の整 合性を保ちながら開発を進める「スペック駆動開発」 の実践、MCPを使ったログ調査や生成AIによる不具合対応 の初動対応、そしてそれらの仕組みをチーム全員で持 続的に改善していくための振り返りの3つの視点からご 紹介します。\n\n## タイムテーブル\n\n時間 | コンテンツ \n---|--- \n19:00-19:05 | オープニング \n19:05-19:55 | 仕様書 が資産に ー『相乗りサービス』おけるスペック駆動開 発（25分） \n調査タスクをAIと乗り切る（13分） \nAIを 活用した開発環境をチームで持続的に改善していくた めの取り組み紹介（12分） \n生成AIで高い生産性を求め られて、悩み、乗り越えた話（12分） \n19:55-20:00 | クロ ージング \n \n## アジェンダ\n\n### 仕様書が資産に ー『 相乗りサービス』おけるスペック駆動開発（25分） (福 島)\n\n仕様策定から実装、仕様書と実装の整合性確認ま でを一気通貫で回す「スペック駆動開発」。既存のspec- kit的なツールではなく、Claude\nCode上に自作したSKILL群と してこれを実現し、GitHub上で仕様書とコードをセット で管理しながら運用してきた成果や気づきを紹介しま す。Clean\nArchitectureの層構造に対応させた階層による効 率的な仕様書管理の工夫や、仕様書そのものがドメイ ン知識の資産となり新機能開発だけでなく不具合調査 ・分析にも活用されるようになった実例を交えながら 、Claude\nCode/GitHub Copilotと協業することを前提にした開 発フローのノウハウを共有します。\n\n### 調査タスクを AIと乗り切る（13分） (宮本)\n\n日々のシステム運用や不 具合対応で、生成AIをどう活用しているかをご紹介しま す。Sentryで検知したエラーログからの迅速な初動対応 や、Grafana\nMCPを利用した深いログ調査までを解説しま す。さらに、過去の調査を効果的に活用するために、 プロジェクトコード内にナレッジを溜め込み、調査手 順をSKILL化する実践的な工夫にも触れます。不具合の止 血対応から、問い合わせに対する個別の原因調査まで 、現場で発生する1調査タスクを生成AIの支援でどう乗 り切ろうとしているかをお話しします。\n\n### 生成AIで 高い生産性を求められて、悩み、乗り越えた話（12分） (小南)\n\nエンジニアの生成AI活用が盛んになり、高い生 産性を求められる一方、生成AIの成果物をレビューに時 間がかかってしまったり、生成されるコードの品質担 保が難しかったりと、なかなか生産性が上げられない 現状があると思います。そこで、これらの課題をどう 解決していったかを説明します。具体的には生成AIの成 果物を見やすくする工夫だったり、難易度の高いテス トケースの作成をどうやってさせるかを説明します。\n また生成AIの変化が激しい中、周囲に遅れることなくキ ャッチアップしていくための工夫も紹介します。\n\n※ ）こちらのアジェンダですが、公開時の内容から変更 しております。申し訳ありません。\n\n## プロフィール\ n\n### Daisuke Fukushima / 福島 大祐\n\n株式会社マイクロアド に入社後、広告オークションにおける配信最適化に従 事し、データサイエンスユニットのマネージャーを経 験。その後、製造業DXスタートアップでのリサーチャー を経て、2026年1月にGO株式会社に入社。現在はタクシー アプリ『GO』のアルゴリズム開発に従事しています。チ ーム内では一番新入りです。\n\n### Kaho Kominami / 小南 果 穂\n\n2019年に株式会社ナビタイムジャパンの研究開発部 門に新卒入社。道路交通情報の専門チームでカーナビ 向け渋滞予測の精度向上に取り組むほか、社内のアジ ャイル開発推進やテックブランディングにも関わる。20 25年2月にGO株式会社に入社し、タクシーアプリ『GO』の アルゴリズム開発に従事。チーム内では二番目の新入 りです。\n\n### Mami Miyamoto / 宮本 真実\n\nオムロン株式会 社の研究開発部門にて、製造機械のデータ分析や、自 律走行ロボットのフリートアルゴリズムの開発等に従 事。2023年にGO株式会社に入社し、タクシーアプリ『GO』 のさらなるサービス価値向上に向けた、様々なアルゴ リズム開発に携わっています。\n\n### 【司会】松林 実 来\n\nエンジニア採用担当\n\n新卒で人材・教育事業を行 うベンチャー企業に入社し、プログラミングスクール 事業の立ち上げに従事。\nその後、WEB広告代理店にて中 途採用や新卒採用などを担当し、2026年2月にGO入社。\n\n ## 会場\n\nオンライン(YouTube Live)で開催いたします。URL は参加登録後表示されます。\n\n## イベント注意事項\n\n * 技術交流が目的の勉強会のため、知識の共有および 参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしてお ります。参加目的が不適切だと判断される場合には、 運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がござ います。\n * 参加枠が大幅に埋まらない場合には開催 を延期または中止する場合がございます。\n * 個人情 報取扱いについてプライバシーポリシーに定める利用 目的に必要な範囲で利用し、当社が責任をもって厳格 に管理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただ きお申込み下さい。\n\nhttps://jtx.connpass.com/event/404758/ URL:https://jtx.connpass.com/event/404758/ END:VEVENT END:VCALENDAR