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DESCRIPTION:# 概要\n\n2026年5月開催の国際学術会議 ICASSP2026\
 nに関する論文読み会です．機械学習に関する論文を普
 段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定し
 ておりますが、誰でもご参加いただけます．\n\n# 発表
 者について\n\n  * 先着で募集いたします．ご自身がICASSP
 2026で発表された論文の紹介も可能です．\n  * 論文は，
 音声合成，認識，知覚，パラ言語，対話，音源分離，
 音声強調などに関するものとします．ジャンルの配分
 は調整する場合がございます．\n  * Main conference だけで
 なく，関連ワークショップやコンペティションの論文
 でも可です．\n\n# 現地会場案内\n\n  * 前回と同様に現地
 （株式会社ディー・エヌ・エー@渋谷スクランブルスク
 エア）とオンライン(Zoom)のハイブリッド開催となりま
 す．\n  * 現地参加枠は45名です．\n  * 現地参加予定で予
 定が変わって参加できなくなってしまった方は，6/19（
 金）までに参加キャンセルもしくはオンライン参加へ
 の切り替えをお願いいたします．\n  * 会場のセキュリ
 ティの都合上、参加申し込み時のアンケートでご氏名
 ・ご所属・メールアドレスを記載していただく必要が
 ございます。\n\n## 会場へのアクセス\n\n会場の住所は  \
 nWeWork 渋谷スクランブルスクエア内 DeNA ラウンジ  \n東
 京都渋谷区渋谷二丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエ
 ア 40F  \nです。\n\n# オンライン会場案内\n\n  * ZOOMを使用
 します．各自インストールをお願いします．\n  * 17:30 op
 en （Zoom URL）\n  * 質問は Slido にご記入下さい． （Slido U
 RL）\n  * 発表資料は Google slide を編集する形でお願いし
 ます．\n\n# 発表形式\n\n  * Lighting talk形式で5分とし，質
 問時間は合間でまとめて取る予定です．\n  * セッショ
 ン後にディスカッション・質疑応答の時間を取ってお
 りますので，そちらでも議論頂けます．\n  * 講演者は
 ，お手数ですが各セッション終了後までは待機頂く様
 ，よろしくお願いします．\n  * 質問事項はSlidoに記載し
 て頂き，答えて行く形式とします．\n  * 現地参加の方
 は，会場のマイクで直接ご質問いただいても構いませ
 ん．\n  * スライドは1枚目に 自己紹介スライド をご用
 意頂き，論文紹介の内容は2-3枚程度に納めてください
 ．\n\n# キャンセル\n\n  * 参加は先着順になりますが，よ
 り多くの方へご参加いただきたいと考えています．\n  *
  大まかな参加人数を把握するために，当日都合が悪く
 なって参加できないことが判明した方は，お手数です
 が速やかにキャンセル処理をお願いします．\n\n# その
 他\n\n  * 本勉強会は，技術交流が目的です．知識の共有
 や参加者同士の交流を目的としない方の参加はお断り
 します．\n  * 参加目的が不適切だと判断される場合に
 は，運営側で参加をキャンセルさせていただく場合が
 ございます．\n  * 読み会終了後，現地会場で懇親会（
 軽食・ドリンクあり）を開催します．懇親会への参加
 を希望する方は参加申し込み時のアンケートでその旨
 をお伝えください．\n\n# スケジュール\n\n時刻 | 講演者 
 (所属) | タイトル  \n---|---|---  \n18:00-18:05 | 齋藤 佑樹 (東
 大) | 開会挨拶 & 諸注意  \n18:05-18:20 | 松井 健一 (DeNA) | 
 株式会社ディー・エヌ・エー 企業紹介  \n18:20-18:25 | 関 
 健太郎 (東大) | Spatial-CLAP: Learning spatially-aware audio--text em
 beddings for multi-source conditions  \n18:25-18:30 | 岡本 悠希 (東
 大) | XACLE Challenge 2026: The first x-to-audio alignment challenge  \n1
 8:30-18:35 | 砺波 紀之 (NEC) | Adaptive Per-Channel Energy Normalizati
 on Front-end for Robust Audio Signal Processing  \n18:35-18:40 | 澤村 
 雄介 (Kizuna Intelligence) | The role of prosodic and lexical cues in tu
 rn-taking with self-supervised speech representations  \n18:40-18:55 |  | 
 質疑応答&休憩  \n18:55-19:00 | 芦田 裕飛 (電通大) | SingMOS-P
 ro: An Comprehensive Benchmark For Singing Quality Assessment  \n19:00-19:
 05 | 松永 裕太 (DeNA) | PersonaPlex: Voice and Role Control for Full D
 uplex Conversational Speech Models  \n19:05-19:10 | 中島 未唯 (慶応
 大) | QUANTIFYING SPEAKER EMBEDDING PHONOLOGICAL RULE INTERACTIONS IN ACC
 ENTED SPEECH SYNTHESIS  \n19:10-19:15 | 中村 泰貴 (Parakeet) | MEANVC:
  LIGHTWEIGHT AND STREAMING ZERO-SHOT VOICE CONVERSION VIA MEAN FLOWS & MEA
 NVOICEFLOW: ONE-STEP NONPARALLEL VOICE CONVERSION WITH MEAN FLOWS  \n19:15
 -19:30 |  | 質疑応答&休憩  \n19:30-19:35 | 大嶽 匡俊 (DubGuild) 
 | KAME: Tandem Architecture for Enhancing Knowledge in Real-Time Speech-to
 -Speech Conversational AI  \n19:35-19:40 | 後藤 啓太 (LY) | ONLINE REG
 ISTER FOR DUAL-MODE SELF-SUPERVISED SPEECH MODELS: MITIGATING THE LACK OF 
 FUTURE CONTEXT  \n19:40-19:45 | 山本 克彦 (CyberAgent) | LEVERAGING MU
 LTIPLE SPEECH ENHANCERS FOR NON-INTRUSIVE INTELLIGIBILITY PREDICTION FOR H
 EARING-IMPAIRED LISTENERS  \n19:45-19:50 | 水野 友暁 (電通大) | Arb
 itrarily Settable Frame Rate Neural Speech Codec with Content Adaptive Var
 iable Length Segmentation  \n19:50-20:00 |  | 質疑応答  \n20:00 | 高
 道 慎之介 (慶応大） | 閉会挨拶  \n20:00 - 21:30 | 懇親会 | 
   \n21:30 - 22:00 | 片付け |   \n22:00 | 撤収 |\n\nhttps://icasspeech
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LOCATION:東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエ
 ア (株式会社ディー・エヌ・エー渋谷オフィス)
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