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9月

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意外と簡単！「この商品を買った人はこんな商品も買っています」を作ってみよう

主催 : 株式会社ビズリーチ

募集内容	参加枠無料先着順 33/16人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2016/09/05(月) 19:30 ～ 21:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2016/08/30(火) 18:44 〜 2016/09/05(月) 21:30まで
会場	株式会社ビズリーチ 26階東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー 26F マップで見る

イベントの説明

D3とは

創業以来、高い技術力と戦略的なUI/UXを武器に、世の中に価値あるサービスを生み出しているビズリーチ。
サービスの数が増えるにつれ、技術の幅が広がったため、そのスキルやノウハウを社内のみならず、
世の中のエンジニアやデザイナーとも共有すべく、
私たちは「D3（ディーキューブ）※」というプロジェクトチームを立ち上げました。
D3では、たくさんのイベントや勉強会を開催し、
世のエンジニア・デザイナーと共に、さらなる高みを目指します。
※D3＝DESIGNER & DEVELOPER DIVISION

イベント説明

「この商品を買った人はこんな商品も買っています」
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こんなワードを見かけたことはありませんか？

この機能は"レコメンド(おすすめ)"と呼ばれていますが、
ECサイトにレコメンド機能を導入すると、10％以上の売上伸長効果が見込めるとも言われています。
近頃では、ECサイトに限らずマッチング系サービスやメディアサイトなど、色々なサービスで活用されている技術です。

一見とても難しいもののように思えますが、実は意外と簡単。
実際に作ってみながら、仕組みと使いドコロを身に付けましょう！

※基本的なレコメンド手法とその仕組みについての初心者向けの内容になります

対象

開発しているサービスにレコメンド機能をつけたいエンジニア、プロダクト開発関係者
ECサイトで売上を高めたいエンジニア、プロダクト開発関係者
ASPでレコメンドをやってみたことはあるけど、もっと細かくカスタマイズしたいから自分でつくりたいと思っているエンジニア、プロダクト開発関係者

Pythonを使いますが、Pythonの開発経験のない方でも問題のない内容です。

環境構築手順

[Macの場合]
1. pythonのバージョン確認
python --version
※versionが3.xの場合は、以降のpipをpip3に置き換える
2. jupyterのインストール
sudo pip install jupyter
3. pandasのインストール
sudo pip install pandas
4. jupyter起動
jupyter notebook

[Windowsの場合]
http://qiita.com/koara-local/items/8d48d0306c85c61aed97
※手順4で pip install pandas もやる

※pipコマンドが叩けない人は要インストール
curl -kL https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python