BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-【無料】機械学習自動化（AutoML）超入 門～モデル選びも調整もおまかせ！爆速機械学習の第 一歩 X-WR-CALNAME:connpass-【無料】機械学習自動化（AutoML）超入 門～モデル選びも調整もおまかせ！爆速機械学習の第 一歩 X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:【無料】機械学習自動化（AutoML）超入門～モデル 選びも調整もおまかせ！爆速機械学習の第一歩 DTSTART:20260129T110000Z DTEND:20260129T123000Z DTSTAMP:20260806T174759Z CATEGORIES: CREATED:20251202T142918Z DESCRIPTION:#### 「機械学習に興味はあるけど、難しそう… 」そんなあなたに！\n\nネットショッピングをしている と、自分にピッタリの商品が「おすすめ」されること 、ありますよね？\n実はこれ、機械学習の技術が使われ ています！ECサイトでは、ユーザーの閲覧履歴や購買デ ータを分析して、興味を持ちそうな商品を予測し、表 示しています。 \nまた、スーパーやアパレルショップ では、過去の売上データを基に「次にどれくらい売れ るか」を予測し、それをもとに在庫管理や発注を調整 することで、売り切れや過剰在庫を防いでいます。こ れにより、無駄なコストを削減しながら、必要な商品 をちょうどいいタイミングで提供できるようになりま す。 \nこうした高度な分析を支えているのが「機械学 習」ですが、いざ自分で分析を使おうとすると、 \n・ データの前処理が面倒… \n・どのモデルを選べばいい か分からない… \n・パラメータ調整が複雑… \n \nな どと、大変な作業を行う必要があります。 \nそんな皆 さんにおすすめするのが「AutoML（自動機械学習）」で す。 \n\nAutoMLとは機械学習の分析を行う一連の流れを 自動化する技術のことです。 \n一般的に機械学習を使 った分析を行うとなったら、 \n①問題・仮説の定義 \n ②データを予測しやすいように綺麗に加工する（特徴 エンジニアリング） \n③色々な種類がある機械学習モ デルの中から最適なモデルの選定 \n④精度を高めるた めのパラメータ調整（パラメータチューニング） \n⑤ 複数のモデルの性能比較 \nという操作を繰り返す必要 があります。 \n例えば、１つ１つの操作を１からPython 言語で書こうとすると時間も手間もかかってしまいま すが（画像左）、自動化することでコーディングにか ける時間を大幅に減らして同じ計算ができるようにな ります（画像右）。このようにより少ない手間で機械 学習モデルを活用できるようにしよう、という試みがAu toMLなのです。さらに、近年注目される生成AIにプログ ラムをAIに書いてもらうことで、一段と自動化すること ができます！\n\n手書きでコードを書くと、１つモデル を作成するだけで疲れ果ててしまうことも多いですが 、機械学習自動化によって、複数のモデルを一度に作 成することも簡単です。 \n\n本講座では機械学習自動 化（AutoML）について、「機械学習」と「自動化」をそ れぞれ理解しながら、機械学習が企業のデータ分析現 場においてどのように活用されているのかについて学 ぶことができます。\nもちろん、Python、機械学習の専門 知識は不要ですのでどなたでもお気軽にご参加くださ い。\n\n### セミナー概要\n\n・機械学習自動化（AutoML） とは \n・AutoMLが企業で活用されている事例紹介 \n・機 械学習モデルを活用することでできること \n※質問内 容やディスカッション内容により、上記内容は変更と なることがあります。\n\n### 対象者\n\n・お仕事でデー タ分析にかかわる方（マーケティング・人事・販売管 理） \n・機械学習に興味がある方 \n・業務の自動化・ 効率化に興味がある方 \n・機械学習自動化をどのよう なお仕事に活用できるのか知りたい方 \n \n（数学、統 計学が苦手な方でもご参加いただけます。）\n\n### 受講 にあたっての準備物\n\n◎PC \n\n### 講師紹介\n\n岡崎 凌 （おかざき りょう） \n \n\n近年注目を集めるAI技術(Dee p\nLearning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、 統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベ ント講演、オンライン講義などを手掛ける。 \n\n大阪 大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から 、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで 幅広く対応できるスキルを持つ。 \nさらに、近年注目 を集めるAI技術(Deep\nLearning)の全フロー（開発・実装・ 運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー 、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手 掛ける。 \n\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分 析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析 、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコン サルティングなども行う。 \n\n※経営道場として名高 い「澤田経営道場」にて統計担当講師。 \n\n### 用意す るもの\n\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウ ザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意くだ さい。\n\n### ご参加にあたって（必ずご確認ください） \n\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。\ n\n・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください \n・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載して おります \n\n■開場は開催の約5分前となります。それ 以前のご入場はお控え下さい。 \n■開催当日の電話対 応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問 合せフォームよりお願い致します。 \n■iPad等タブレッ トの使用は一部機能が制限される場合がございます。 パソコン端末でのご参加を推奨いたします。 \n\nzoomを 用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用でき るPCやタブレットなどの環境をご用意ください。 \n\n### # ■個人情報の取り扱いについて\n\n和から株式会社で は、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとお りです。 \n・お申し込み手続きの実施 \n・講座等の実 施 \n・お客様との事務連絡 \n・各種のご案内（メール や電話によるセミナーのご案内など） \n\n※詳しくは こちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy\n\nhttps ://datascience-wakara.connpass.com/event/377856/ LOCATION:オンライン (オンライン（Zoom）) URL:https://datascience-wakara.connpass.com/event/377856/ END:VEVENT END:VCALENDAR