BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-【無料】機械学習超入門-回帰・分類・ 深層学習…MLの基本構造と活用領域について X-WR-CALNAME:connpass-【無料】機械学習超入門-回帰・分類・ 深層学習…MLの基本構造と活用領域について X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:【無料】機械学習超入門-回帰・分類・深層学習 …MLの基本構造と活用領域について DTSTART:20251221T070000Z DTEND:20251221T083000Z DTSTAMP:20260806T163435Z CATEGORIES: CREATED:20251030T132240Z DESCRIPTION:## 機械学習ってよく聞くけど、それって何な のか？\n\n「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「 サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深 層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学 習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」 など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だか わからなくなってきます。 \nそこで本セミナーでは機 械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的 な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機 械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が 機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています 。 \n\n### 対象者\n\n・文系/理系問わず機械学習に興味 のある方 \n・機械学習をどのような勉強をしたら良い か検討している方 \n・プログラムはできないものの機 械学習を実践したい方 \n・PythonやRを使ったプログラミ ング経験のない方も歓迎です \n\n### セミナー概要\n\n・ 機械学習とは何かを理解する \n・代表的な手法につい て大まかに理解する \n・代表的な手法を比較して考え る \n・機械学習でできる事を理解する \n※カリキュラ ム内容は進捗等によって変更されることがあります \n\ n### 受講にあたっての準備物\n\n筆記用具（ペン、ノー トなど） \n・本セミナーでは受講者はPCは使用しませ ん。 \n・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka ”を使用いたします。 \n\n### 講師紹介\n\n岡崎 凌（お かざき りょう） \n \n\n近年注目を集めるAI技術(Deep\nLea rning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計 学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント 講演、オンライン講義などを手掛ける。 \n\n大阪大学 大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多 変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広 く対応できるスキルを持つ。 \nさらに、近年注目を集 めるAI技術(Deep\nLearning)の全フロー（開発・実装・運用 ）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企 業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛け る。 \n\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分析を はじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集 計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサル ティングなども行う。 \n\n※経営道場として名高い「 澤田経営道場」にて統計担当講師。 \n\n### 用意するも の\n\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウザが 利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意ください 。\n\n### ご参加にあたって（必ずご確認ください）\n\n ■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。\n\n ・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください \n ・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載して おります \n\n■開場は開催の約5分前となります。それ 以前のご入場はお控え下さい。 \n■開催当日の電話対 応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問 合せフォームよりお願い致します。 \n■iPad等タブレッ トの使用は一部機能が制限される場合がございます。 パソコン端末でのご参加を推奨いたします。 \n\nzoomを 用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用でき るPCやタブレットなどの環境をご用意ください。 \n\n### # ■個人情報の取り扱いについて\n\n和から株式会社で は、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとお りです。 \n・お申し込み手続きの実施 \n・講座等の実 施 \n・お客様との事務連絡 \n・各種のご案内（メール や電話によるセミナーのご案内など） \n\n※詳しくは こちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy\n\nhttps ://datascience-wakara.connpass.com/event/374414/ LOCATION:オンライン (オンライン（Zoom）) URL:https://datascience-wakara.connpass.com/event/374414/ END:VEVENT END:VCALENDAR