BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//connpass.com//Connpass//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:connpass-【無料】マーケティングデータ分析超 入門！～このデータをどう活かす？多変量解析による データ活用術！～ X-WR-CALNAME:connpass-【無料】マーケティングデータ分析超 入門！～このデータをどう活かす？多変量解析による データ活用術！～ X-WR-TIMEZONE:UTC BEGIN:VEVENT SUMMARY:【無料】マーケティングデータ分析超入門！～こ のデータをどう活かす？多変量解析によるデータ活用 術！～ DTSTART:20250930T110000Z DTEND:20250930T123000Z DTSTAMP:20260806T174720Z CATEGORIES: CREATED:20250730T135655Z DESCRIPTION:#### 顧客の本音が見える！"多変量解析" で行う 意思決定\n\nスマホやSNS、オンラインショッピング… 私 たちの行動はすべてデータとして蓄積されています。\n 企業のマーケティングにおいても、顧客データ・販売 データ・Webサイトのアクセスログなど、膨大な「ビッ グデータ」が存在します。しかし、こうした大量のデ ータを前にして、 \n \n・どこから分析すればいいのか わからない \n・集計やグラフでは見えない「本当の傾 向」を知りたい \n・もっと効果的なターゲティングや 施策を打ち出したい \nといった悩みを抱える方も多い のではないでしょうか？ \n \nこうした疑問を解決する のが 「多変量解析」 です！ \n多変量解析とはたくさ んのデータを一度に扱うことが出来るデータ分析手法 です。これを活用すると、 \n \n・購買データから「次 に買われやすい商品」を予測 \n・アンケート結果から 「似た属性の顧客グループ」を発見 \n・アクセスログ から「離脱しやすいユーザーの特徴」を分析 \nといっ た、ただの集計では見えなかった深い洞察を得ること ができます。 \n \n本講座では、多変量解析にはどのよ うな分析手法があり、それが実際のビジネスでどう活 用されているのかを初心者向けにやさしく解説いたし ます。 \n \n・データ分析に興味があるけど、統計や数 学は苦手… \n・マーケティングデータをもっと活用し たいけど、どうしたらいいかわからない… \nそんな方 にピッタリの講座です！ \n \nデータを「ただの数字の 集まり」から ビジネスの意思決定に活かせる"武器"へ 変えてみませんか？ ぜひご参加ください！\n\n### セミ ナー概要\n\n・ビッグデータとは？ \n・マーケティング 施策の効果を正しく読み解くには？ \n・多変量解析が マーケティングデータに利用されている事例紹介 \n※ 質問内容やディスカッション内容により、上記内容は 変更となることがあります。\n\n### 対象者\n\n・データ を活用してみたいけど、何から始めればいいかわから ない方 \n・エクセルや基本的な集計はできるが、もっ と高度な分析をしたい方 \n・マーケティング施策の精 度を上げたい方（ターゲティング・プロモーションな ど） \n・データを根拠にした意思決定をしたいが、統 計や分析に自信がない方 \n・「ビッグデータって結局 何ができるの？」と気になっている方 \n \n（数学、統 計学が苦手な方でもご参加いただけます。）\n\n### 受講 にあたっての準備物\n\n◎PC \n\n### 講師紹介\n\n岡崎 凌 （おかざき りょう） \n \n\n近年注目を集めるAI技術(Dee p\nLearning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、 統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベ ント講演、オンライン講義などを手掛ける。 \n\n大阪 大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から 、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで 幅広く対応できるスキルを持つ。 \nさらに、近年注目 を集めるAI技術(Deep\nLearning)の全フロー（開発・実装・ 運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー 、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手 掛ける。 \n\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分 析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析 、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコン サルティングなども行う。 \n\n※経営道場として名高 い「澤田経営道場」にて統計担当講師。 \n\n### 用意す るもの\n\nzoomを用いてセミナーを行いますので、ブラウ ザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご用意くだ さい。\n\n### ご参加にあたって（必ずご確認ください） \n\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。\ n\n・該当の「イベント詳細ページ」を開いてください \n・「参加者への情報」にオンライン会場URLを記載して おります \n\n■開場は開催の約5分前となります。それ 以前のご入場はお控え下さい。 \n■開催当日の電話対 応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問 合せフォームよりお願い致します。 \n■iPad等タブレッ トの使用は一部機能が制限される場合がございます。 パソコン端末でのご参加を推奨いたします。 \n\nzoomを 用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用でき るPCやタブレットなどの環境をご用意ください。 \n\n### # ■個人情報の取り扱いについて\n\n和から株式会社で は、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとお りです。 \n・お申し込み手続きの実施 \n・講座等の実 施 \n・お客様との事務連絡 \n・各種のご案内（メール や電話によるセミナーのご案内など） \n\n※詳しくは こちらをご参照ください。 https://wakara.co.jp/privacy\n\nhttps ://datascience-wakara.connpass.com/event/364471/ LOCATION:オンライン (オンライン（Zoom）) URL:https://datascience-wakara.connpass.com/event/364471/ END:VEVENT END:VCALENDAR