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X-WR-CALDESC:connpass-ネットワーク分析 輪読会#16
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SUMMARY:ネットワーク分析 輪読会#16
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DESCRIPTION:## ネットワーク分析 第2版 輪読会について\n\n#
 ## 使用するテキスト\n\n「Rで学ぶデータサイエンス ネ
 ットワーク分析 第2版」\n\n  * 共立出版\n  * Amazon\n  * ヨ
 ドバシカメラ\n\n主催者側もこの分野に関しては素人な
 ので、一緒に学んでいきましょう。\n\n### キーワード\n\
 nネットワーク科学、グラフ理論、R\n\n### 前提となる知
 識\n\n  * 高校程度の数学？\n\n## 日時\n\n2025年4月20日（日
 ） 13:30〜15:45  \n  \nその後の予定（仮）  \n2025年5月18日
 （日）  \n2025年6月15日（日）\n\n### タイムテーブル\n\n時
 間 | 内容  \n---|---  \n13:00 | ZoomミーティングID、パスワー
 ドを一斉通知  \n13:30 - 13:35 | 輪読会（主催団体）の説明
   \n13:35 - 13:40 | 簡単な自己紹介  \n13:40 - 15:45 | 勉強会（
 途中休憩を挟む場合があります）  \n  \n### 前回までの
 内容\n\n| 内容  \n---|---  \n第1回 | 第1章 ネットワークデ
 ータの入力 pp.1-20  \n第2章 最短距離 pp.21-24  \n第2回 | 第2
 章 最短距離 pp.24-33  \n第3章 ネットワーク構造の諸指標 
 pp.35-38  \n第3回 | 第3章 ネットワーク構造の諸指標 pp.38-6
 2  \n第4章 中心性 pp.54-62  \n第4回 | 第4章 中心性 pp.62-94  \
 n第5回 | 第5章 ネットワーク構造の分析 pp.95-120  \n第6回 
 | 第5章 ネットワーク構造の分析 pp.120-137  \n第6章 ネッ
 トワークの類似性 pp.139-146  \n第7回 | 第6章 ネットワー
 クの類似性 pp.146-157  \n第7章 統計的ネットワーク分析 p.
 159  \n第8回 | 第7章 統計的ネットワーク分析 p.159-179  \n
 第9回 | 第7章 統計的ネットワーク分析 p.179-196  \n第10回 
 | 第7章 統計的ネットワーク分析 p.196-220  \n第11回 | 第8
 章 社会ネットワークの調査分析法 p.221-240  \n第9章 ソー
 シャル・メディアのネットワーク分析 pp.241-251  \n第12回
  | 第9章 ソーシャル・メディアのネットワーク分析 pp.25
 2-261  \n第10章 複雑ネットワークのシミュレーション pp.2
 63-273  \n第13回 | 第10章 複雑ネットワークのシミュレー
 ション pp.273-277  \n第14回 | 第10章 複雑ネットワークのシ
 ミュレーション  \n第15回 | 第7章 統計的ネットワーク分
 析  \n  \n### 今回の内容\n\n第7章 統計的ネットワーク分
 析 講師：NaitoHiroshiさん\n\n## 事前準備\n\n可能であれば
 今回の範囲を一通り読んできてください。  \n読んでな
 くても参加可能です。  \n聴講だけの方もwelcomeです！  \
 n\n## 参加費\n\n無料\n\n※ 「Machine Learning - A Probabilistic Per
 spective 輪読会」を続けて開催します。\n\n## 会場\n\nオン
 ライン開催（Zoomによる開催を予定しています）  \n当日
 13:00にZoomのミーティングID、パスワードを登録メールア
 ドレスへ一斉通知します。  \n13:00以降に申し込まれた
 方は個別にお伝えしますので、管理者までメッセージ
 をお願いします。\n\n  \n\n## 同時開催の輪読会について\
 n\n当イベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabili
 stic Perspective 輪読会」を開催します。  \n機械学習、デ
 ィープラーニングの根本的な理解に必要となる数学的
 背景や基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A
 \nProbabilistic Perspective」をじっくりと学んでいく会です
 。\n\n## slack\n\nslackに専用ルームがあります。参加ご希
 望の方は管理者までメッセージをお願いします。\n\nhttp
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