Jul
21
ICML2016読み会
2016年7月にニューヨークで開催された機械学習の国際学会ICML2016の勉強会です
Organizing : 株式会社Preferred Networks
Registration info |
発表者 Free
FCFS
参加者 Free
Standard (Lottery Finished)
管理者 Free
FCFS
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Description
概要
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機械学習の国際会議ICML 2016 (2016年6/19-24、アメリカ・ニューヨーク) の論文を読んで紹介する会です(写真は会議HPから)
会場案内
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開催会場は株式会社ドワンゴ セミナールーム(銀座松竹スクエア 13F)です。※歌舞伎座タワーではありませんのでご注意ください!!
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- 東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄 浅草線 「東銀座駅」 5番出口より徒歩3分
- 東京メトロ 有楽町線 「新富町駅」 徒歩6分
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株式会社ドワンゴ様にこの場を借りてお礼申し上げます
会場注意
- 無線LANと電源はありますが、電源は床埋込み式で Macのアダプタが刺さりません 。電源タップをご持参ください。
- 飲食物は持ち込めます。
スケジュール
- 開場 1:30
- 論文読み会 2:00-7:00
- 終了後懇親会準備、準備完了次第懇親会スタート、懇親会終了予定 8:30
時刻 | 発表者 | 発表論文 | URL | |
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2:00 - 2:05 | 会場注意 | |||
2:05 - 2:20 | ICML概要 | 林浩平さん(産業技術総合研究所) | ||
2:20 - 2:50 | 発表1 | 佐野正太郎さん(リクルートコミュニケーションズ) | Dropout distillation | URL |
2:50 - 3:20 | 発表2 | 秋葉拓哉さん(Preferred Networks) | Learning Convolutional Neural Networks for Graphs | URL |
3:20 - 3:40 | 休憩 | |||
3:40 - 4:10 | 発表3 | 谷本啓さん(NEC) | Estimating Structured Vector Autoregressive Models | URL |
4:10 - 4:40 | 発表4 | 渡辺有祐さん(SONY) | Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks | URL |
4:40 - 5:10 | 発表5 | 得居誠也さん(Preferred Networks) | Pixel Recurrent Neural Networks | URL |
5:10 - 5:30 | 休憩 | |||
5:30 - 6:00 | 発表6 | 花木健太郎さん(IBM) | Dynamic Memory Networks for Visual and Textual Question Answering | URL |
6:00 - 6:30 | 発表7 | 廣芝和之さん(ドワンゴ) | Generative Adversarial Text to Image Synthesis | URL |
6:30 - 7:00 | 発表8 | 西鳥羽二郎さん(Preferred Infrastructure) | Deep Speech 2 : End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin | URL |
発表者・発表希望論文(予定)
- 林浩平さん(産業技術総合研究所):ICML概要
- 佐野正太郎さん(リクルートコミュニケーションズ):Dropout distillation
- 廣芝和之さん(ドワンゴ):Generative Adversarial Text to Image Synthesis
- 西鳥羽二郎さん(Preferred Infrastructure):Deep Speech 2 : End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin
- 渡辺有祐さん(SONY):Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks
- 谷本啓さん(NEC):Estimating Structured Vector Autoregressive Models
- 得居誠也さん(Preferred Networks):Pixel Recurrent Neural Networks
- 秋葉拓哉さん(Preferred Networks):Learning Convolutional Neural Networks for Graphs
- 花木健太郎さん(IBM):Dynamic Memory Networks for Visual and Textual Question Answering
発表方法
- 発表時間:1人30分 (発表25分+議論5分)
- 本会議・ワークショップどちらの論文でも構いません
懇親会
勉強会終了後に懇親会を予定しております。
- 懇親会会場は勉強会と同じ場所(ドワンゴセミナールーム)です
- 懇親会参加費は1500円程度を予定しております
- 懇親会への参加は当日受付時に伺い、費用はその際に徴収します
- 懇親会のみの参加はできませんのでご了承ください
参加方法
- 発表したい → 発表枠で申し込みし、管理者まで以下の情報をご連絡ください
- 名前
- 所属
- 実名公開の可否
- 発表希望論文(希望調査の上、発表をお願いする論文を決定いたします)
- 発表を聞きたい → 参加枠で申し込んでください
リンク
- ICML会議関連
Presenter


機械学習の研究をしています.最近の趣味は真空調理,山登り


Preferred Infrastructure → レトリバ。研究開発とビジネスをつなげたい...


企業研究者/MachineLearning/DataMining/ 趣味はバイオリンとジャグリ...

Preferred Networksリサーチャー。機械学習に興味があります。

Preferred Networks という会社でリサーチャーをやっています.プログラミングコ...

ML/NLP engineer