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DESCRIPTION:# 概要\n\n各地の参加者とZoomで接続しながら、A
 Iに関する情報共有やご自身の取り組み、  \n自作アプリ
 のお披露目ができる場としてイベントを開催します。  
 \n  \n登壇者の話を聞きつつ気軽に会話しながらAIについ
 ての知見を深めましょう。  \n開発者・研究者・起業家
 のみなさまはもちろんのこと、初学者の方もお気軽に
 ご参加下さい！\n\n# 参加するメリット\n\n各地域のAIに
 関心を持つ者同士で関係が構築できます。\n\n### 前回の
 イベントの雰囲気（X）\n\n### 前回のイベントのオンラ
 イン上の雰囲気（YouTube）\n\n### 前回のイベントの評価\n
 \n### 参加可能な方\n\nAIに関心をお持ちの方\n\n### 参加費
 \n\n無料\n\n### 発表について\n\n発表については、AIに関
 連する内容であれば何でもOKです。\n\n>   * 〇〇作って
 みた。\n>   * 〇〇をやっているんだけど、ここからでき
 ない困った事例\n>   * これからこういうイベントやりま
 す仲間募集中！\n>\n\n特に技術的に困っていることやア
 ドバイスがほしいなどがあればそれを軽くまとめて発
 表してみてください。 参加してる誰かが解決策を提示
 できるかもしれません。\n\n### コンテンツ\n\n※入退場
 自由です。お好きな時間にご来場＆ご退出ください。\n
 \n  * 19:45 開場〜ご挨拶・注意事項など\n\n  * 20:00 情報共
 有（発表/デモ紹介）\n\n  * 21:30 イベントクローズ\n\n### 
 発表内容\n\n発表者 | タイトル | 時間  \n---|---|---  \n@xinsu
 zuki | AIニュースとか（今月のAIに関する情報共有） | 20
 分  \nshinya aoyagi | #Cursor #VibeCoding | 10分  \nKosukeImagawa | #ネ
 イティブアプリ開発 #Neural Style Transfer #セマンティック
 セグメンテーション | 10分  \n@imvisionlabs | 農業分野にお
 ける、深層学習や物体検出の事例紹介 | 10分  \n@1ft_seabas
 s | Ollama の Structured outputs を IBM Granite などローカル LLM 
 で試してみる | 10分  \n@Yuto00579583 | #BuildwithAI #GDG #Alpha | 5
 分  \n  \n※登壇ご希望の方は「オンライン登壇枠」にお
 申し込みいただき、お話予定のタイトルをこのページ
 の一番下にあるフィード（コメント）欄にコメントし
 てください。（仮タイトルでもOKです）  \n※チーム発
 表される場合は代表者1名がエントリーしてください。\
 n\n### 参加を希望される方は・・・\n\n必ず事前にconnpass
 で参加申し込みをしてご参加ください。\n\n### 別会場イ
 ベントページ\n\n  * #大阪駆動開発 from 大阪\n  * #大阪駆
 動開発関東支部 from 東京\n  * #DeepLearningOsaka from 大阪\n  *
  #DoMCN from 北海道\n  * #ARコンテンツ作成勉強会 from 福岡\
 n  * #KumaMCN from 熊本\n  * #神戸駆動開発 from 神戸\n  * パブ
 リックビューイング会場設置可能な地方コミュニティ
 募集中！ここからお問い合わせください。\n\n### キーワ
 ード\n\nアノテーション エッジAI オートエンコーダー 
 コサイン類似度 サポートベクターマシン(SVM) ニューラ
 ルネットワーク（NN） ボルツマンマシン\nマルチモーダ
 ルAI ランダムフォレスト シグモイド関数 ステップ関数
  ソフトマックス関数 自動運転 異常検知（故障予測） 
 将来予測（売上・在庫・株価）\n量子コンピューティン
 グ ReLU関数 損失関数 活性化関数 感情分析 回帰分析 画
 像認識 音声認識 自然言語処理（NLP） 多層パーセプト
 ロン(MLP)\n機械学習 強化学習 事前学習 深層学習 転移学
 習 表現学習 連合学習 教師あり/なし学習 特徴量 強い/
 弱いAI DCAI（データ中心AI）\nDiffusionモデル GAN GenerativeAI
 （生成系AI） HCAI（人間中心のAI） LLM（大規模言語モデ
 ル） Self-\nAttention SOTA Responsible AI（責任あるAI） XAI（説
 明可能なAI） Anaconda Pandas PyTorch\nTensorFlow Jupyter Notebook Goo
 gle Colabolatory LangChain Amazon AWS IBM\nWatson Google Cloud / DeepMind 
 Microsoft 365 Meta Research NVIDIA OpenAI\nAnthropic Preferred Networks Tr
 ansformer BERT GPT-3 / 4 Codex DALL-E PaLM\nGemini GPTs Claude AlphaFold2 
 Stable Diffusion Kaggle CVPR / IEEE 推薦システム GBDT\nセッショ
 ンベースレコメンデーション\n\n### コミュニティについ
 て\n\n当コミュニティ（大阪駆動開発）は、沢山の企業
 ・団体・学校と共創させて頂きながら\n関西を中心に先
 端技術のイベントを企画・運営しつつイノベーション
 を発信を行っています。\n\n  * 2023年1月に、U-NEXT Pirates
 の大人気企画「おしえてパイレーツ」にて、「#ゴネン
 ゴノマージャン」で近未来の麻雀の楽しみ方を表現し
 ました。\n\n  * 2019年5月に、サントリー「ザ・プレミア
 ム・モルツ」のCMで当コミュニティの計画を表現して頂
 きました。\n\n  * 2019年1月に以下の新聞紙面にて大阪駆
 動開発の取り組みを掲載頂きました。\n\n    * 日本経済
 新聞（1面トップ）：未来の生活、万博通し描く 若者や
 外国人ら新発想 \n    * SankeiBiz：大阪万博が示す「未来
 の社会」準備本格化 ＶＲ、ＡＩ…技術進化どこまで\n  
 * 2018年12月に以下の新聞紙面にて大阪駆動開発の取り組
 みを掲載頂きました。\n\n    * [神戸新聞：VRで認知症治
 療 AI使い手術訓練 活気づく民間技術開発]\n    * [佐賀新
 聞：VR AI開発活気づく]\n  * 2018年11月に以下の新聞紙面
 にて大阪駆動開発の取り組みを掲載頂きました。\n\n    
 * 毎日新聞：開催決定祝い、ＶＲ体験イベント 大阪工
 大\n    * 産経新聞：目指すは五感の再現、ＶＲで８０億
 人来場目指す大阪万博\n  * 2018年9月に以下のメディアに
 て大阪駆動開発の取り組みを掲載頂きました。\n\n    * P
 ANORA：最優秀賞はVTuber漫才「シャルとロッテのLIVESTAGE！
 」 VTuberハッカソン全国ツアー・大阪大会レポート\n  * 2
 018年1月に日本マイクロソフト株式会社より「コミュニ
 ティ活動への貢献賞」を受賞させて頂きました。\n\n    
 * Microsoft HoloLens 国内発売1周年記念ファン感謝祭 開催レ
 ポート パート２\n    * https://winblogs.azureedge.net/win/2018/01/3
 8bf4023c1a24a9679b6390ae7058730.jpg\n\nhttps://osaka-driven-dev.connpass.c
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