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X-WR-CALDESC:connpass-Japan Datadog User Group Meetup#7
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SUMMARY:Japan Datadog User Group Meetup#7
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DESCRIPTION:日本で Datadog を利用しているユーザコミュニ
 ティのイベントです。  \n今回の会場は Datadog 東京オフ
 ィス です。\n\n誰でも参加可能なコミュニティ Slack Works
 pace も是非。\n\n# オンライン併設します\n\n今回も運営
 メンバーによるセルフ配信を行います。  \n画面共有に
 手間取ったり、Zoom参加者の映像/音声の不具合サポート
 ができなかったりするかもしれません。  \n参加者によ
 るボランタリーも期待します。  \nサービスレベルはベ
 ストエフォートです！\n\n# LT 募集\n\nDatadog に関するこ
 とならなんでも ok！  \nLT枠を選んで参加ください。1人5
 分です。  \nこちら(WIP)からフォーム投稿もお願いしま
 す。\n\n# Timetable\n\nTime | Contents  \n---|---  \n18:30-18:55 | 開
 場・試験配信  \n18:55-19:00 | オープニング（かの）  \n19:0
 0-19:10 | 発表1. 定型作業における Datadog プラットフォー
 ム機能の活用（笹崎）  \n19:10-19:20 | 発表2. Software Catalog 
 – Endpointsを活用したMonitorの改善とか（あおしょん）  \
 n19:20-19:30 | 発表3. Trace Metrics と Istio Metrics を駆使してエ
 ラーレートやレイテンシーを監視する（Fohte）  \n19:30-19
 :40 | 発表4. datadog-pgoを使用してCPUパフォーマンスを最大
 化する（moko-poi）  \n19:40-19:45 | 休憩  \n19:45-19:50 | LT1. On-C
 allが卍解されたので使ってみた（目）  \n19:50-19:55 | LT2. 
 DBMでなにができる？（宮後）  \n19:55-20:00 | LT3. Datadog APM 
 の導入によりレイテンシを劇的に改善した話（ぐらめ
 る）  \n20:00-20:05 | LT4. ErrorTrackingとOrchestrion（sugar-cat）  \
 n20:05-21:00 | 懇親会〜開始(自由解散)  \n  \n運営に協力し
 てくれるひとも募集です。楽しくやりましょう！\n\n# Se
 ssions\n\n内容が決まり次第、順次公開します。お楽しみ
 に！\n\n## 発表1. 定型作業における Datadog プラットフォ
 ーム機能の活用\n\n### 概要\n\nDatadog Workflow Automation を活
 用して、AWS 環境内の定型作業を効率化するお話！\n\n###
  発表者\n\n笹崎 日登 / アイレット株式会社\n\nひとこと:
  最近ダイエットを始めました\n\n## 発表2. Software Catalog 
 – Endpointsを活用したMonitorの改善とか\n\n### 概要\n\nSoftwa
 re Catalog の Endpoints を使いながら Monitor の設定とかを整
 理しているので、その過程と現状をお話します。\n\n### 
 発表者\n\n青木 翔平 / 東京ガス株式会社\n\nひとこと: 懇
 親会で話しかけてもらえると喜びます。\n\n## 発表3. Trac
 e Metrics と Istio Metrics を駆使してエラーレートやレイテ
 ンシーを監視する（Fohte）\n\n### 概要\n\nエラーレート監
 視やレイテンシー監視はどのように行えばよいでしょ
 うか? さまざまな手法がありますが、今回は Datadog APM 
 を利用していれば生成される\nTrace Metrics と、Istio で利
 用できる Metrics\nを活用した監視を実装してみました。
 ここで得られた両者の違いやハマりどころ、どのよう
 に実装したかの How の部分を紹介します。\n\n### 発表者\
 n\nFohte (川井 颯人) / ウォンテッドリー株式会社 (GitHub: @
 fohte)\n\nひとこと: Datadog ハックが趣味です\n\n## 発表4. da
 tadog-pgoを使用してCPUパフォーマンスを最大化する（moko-
 pi）\n\n### 概要\n\ndatadog-pgoを活用し、Go アプリケーショ
 ンのパフォーマンスを最適化する方法について紹介し
 ます。 本番環境の CPU\nプロファイルを自動取得・適用
 することで、最大 14% の CPU 削減を実現する仕組みや導
 入手順について解説します。\n\n### 発表者\n\nmoko-poi ひ
 とこと: 最近フットサルの他にサッカーもはじめました
 :サッカー:\n\n## LT1. On-Callが卍解されたので使ってみた\n
 \n### 概要\n\nDatadog On-Callが利用可能となったので実際の
 運用を想定して 設定してみた事をお話ししようかと思
 います。\n\n### 発表者\n\n目 広威(さっか ひろい）/CTCSシ
 ステムマネジメント株式 ひとこと: 今年もDatadogとAWSを
 中心に愛を叫びます\n\n## LT2. DBMでなにができる？\n\n### 
 概要\n\n最近、Database Monitoringを導入してみたので、どん
 なことが確認できるのかを紹介します\n\n### 発表者\n\n
 宮後 啓介（@miya10kei）/ 株式会社ニーリー\n\nひとこと：
 キーボード集めにハマっています\n\n## LT3. Datadog APM の
 導入によりレイテンシを劇的に改善した話（ぐらめる
 ）\n\n### 概要\n\nDatadog APM を導入することで API\nレイテ
 ンシの可視化とボトルネックの特定が可能になり、大
 幅な改善を実現しました。本発表では、導入のハード
 ル、初期の課題、どのように改善したのか、さらに継
 続的な改善活動と今後の展望について共有します。\n\n#
 ## 発表者\n\nぐらめる／株式会社スタイルポート（X: @gla
 _mel）\n\nひとこと: 最近の趣味はコスト分析と API レイ
 テンシ分析です。\n\n## LT4. ErrorTrackingとOrchestrion\n\n### 概
 要\n\nGoアプリケーションにおけるAPMを活用したErrorTracki
 ngの紹介をします。\n計装にはOrchestrionを利用しコンパ
 イル時計装ならではのハマりポイントなどを共有しま
 す。\n\n### 発表者\n\nsugar-cat X: @sugar235711\n\nひとこと: 最
 近コスト圧縮にハマり始めました。\n\n* * *\n\nJDDUG\n\nhttp
 s://datadog-jp.connpass.com/event/343144/
LOCATION:東京都千代田区丸の内２丁目７番２号ＪＰタワ
 ー (Datadog Tokyo Office)
URL:https://datadog-jp.connpass.com/event/343144/
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