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SUMMARY:第35回ステアラボ人工知能セミナー
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DESCRIPTION:# Sakana AI 秋葉拓哉 様 「自然着想型アプローチ
 による基盤モデルの研究開発」\n\n千葉工業大学 人工知
 能・ソフトウェア技術研究センター (ステアラボ)\nでは
 、機械学習・自然言語処理・画像処理等の人工知能分
 野の研究者をお招きし、最先端の研究についてご講演
 していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期
 的に開催しています。\n\n今回は Sakana AI 株式会社の 秋
 葉拓哉 様に「自然着想型アプローチによる基盤モデル
 の研究開発」というタイトルでご講演いただきます。\n
 \nどなたでも無料でご参加いただけます。\n参加申し込
 みをして頂くと具体的なアクセス情報が表示されます
 。オンライン形式のため特に定員数は設けておりませ
 んので皆様奮ってご参加ください。\n\n## 日時\n\n2025年1
 月23日 15:00-16:00\n\n## 講演形態\n\nオンライン\n\nMicrosoft Te
 ams を使用します。 アクセス情報は参加登録をして頂い
 た方にのみ公開されます。\n\n## 講演者\n\nSakana AI 株式
 会社  \n秋葉拓哉 様  \nhttps://takiba.net/\n\n## 講演タイトル
 \n\n自然着想型アプローチによる基盤モデルの研究開発\
 n\n## 概要\n\n進化的アルゴリズムを用いて多様なオープ
 ンソースモデルを融合することで新しい基盤モデルを
 効率的に開発する手法「進化的モデルマージ」を中心
 としたSakana\nAIの研究成果について解説します。我々の
 アプローチは、既存のオープンモデルの膨大な集合知
 を活用するため、モデルを非常に効率的に作成できま
 す。進化的モデルマージは、「非英語言語と数学的推
 論」「非英語言語と画像」といった、これまでは困難
 と思われていた全く異なる領域のモデルをマージする
 方法すらも自動的に発見できることが分かりました。\n
 \nhttps://stair.connpass.com/event/341378/
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