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X-WR-CALDESC:connpass-ネットワーク分析 輪読会#10
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SUMMARY:ネットワーク分析 輪読会#10
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DESCRIPTION:## ネットワーク分析 第2版 輪読会について\n\n#
 ## 使用するテキスト\n\n「Rで学ぶデータサイエンス ネ
 ットワーク分析 第2版」\n\n  * 共立出版\n  * Amazon\n  * ヨ
 ドバシカメラ\n\n主催者側もこの分野に関しては素人な
 ので、一緒に学んでいきましょう。\n\n### キーワード\n\
 nネットワーク科学、グラフ理論、R\n\n### 前提となる知
 識\n\n  * 高校程度の数学？\n\n## 日時\n\n2024年10月27日（
 日） 13:30〜15:45  \n  \nその後の予定（仮）  \n2024年11月17
 日（日）  \n2024年12月15日（日）\n\n### タイムテーブル\n\
 n時間 | 内容  \n---|---  \n13:00 | ZoomミーティングID、パス
 ワードを一斉通知  \n13:30 - 13:35 | 輪読会（主催団体）の
 説明  \n13:35 - 13:40 | 簡単な自己紹介  \n13:40 - 15:45 | 勉強
 会（途中休憩を挟む場合があります）  \n  \n### 前回ま
 での内容\n\n| 内容  \n---|---  \n第1回 | 第1章 ネットワー
 クデータの入力 pp.1-20  \n第2章 最短距離 pp.21-24  \n第2回 
 | 第2章 最短距離 pp.24-33  \n第3章 ネットワーク構造の諸
 指標 pp.35-38  \n第3回 | 第3章 ネットワーク構造の諸指標 
 pp.38-62  \n第4章 中心性 pp.54-62  \n第4回 | 第4章 中心性 pp.6
 2-94  \n第5回 | 第5章 ネットワーク構造の分析 pp.95-120  \n
 第6回 | 第5章 ネットワーク構造の分析 pp.120-137  \n第6章 
 ネットワークの類似性 pp.139-146  \n第7回 | 第6章 ネット
 ワークの類似性 pp.146-157  \n第7章 統計的ネットワーク分
 析 p.159  \n第8回 | 第7章 統計的ネットワーク分析 p.159-179
   \n第9回 | 第7章 統計的ネットワーク分析 p.179-196  \n  \n#
 ## 今回の内容\n\n第7章 統計的ネットワーク分析 pp.196-203
   \n講師：宮崎\n\n第7章 統計的ネットワーク分析 pp.203-  
 \n講師：gm3d2さん\n\n## 事前準備\n\n可能であれば今回の
 範囲を一通り読んできてください。  \n読んでなくても
 参加可能です。  \n聴講だけの方もwelcomeです！  \n\n## 参
 加費\n\n無料\n\n※ 「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 
 輪読会」を続けて開催します。\n\n## 会場\n\nオンライン
 開催（Zoomによる開催を予定しています）  \n当日13:00にZ
 oomのミーティングID、パスワードを登録メールアドレス
 へ一斉通知します。  \n13:00以降に申し込まれた方は個
 別にお伝えしますので、管理者までメッセージをお願
 いします。\n\n  \n\n## 同時開催の輪読会について\n\n当イ
 ベントの終了後16:00から「Machine Learning - A Probabilistic Pers
 pective 輪読会」を開催します。  \n機械学習、ディープ
 ラーニングの根本的な理解に必要となる数学的背景や
 基礎理論をすべて網羅した大作「Machine Learning - A\nProbabi
 listic Perspective」をじっくりと学んでいく会です。\n\n## s
 lack\n\nslackに専用ルームがあります。参加ご希望の方は
 管理者までメッセージをお願いします。\n\nhttps://thinkers
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