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SUMMARY:INTERSPEECH2024論文読み会(東京&オンライン)
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DESCRIPTION:# 概要\n\n2024年9月開催の国際学術会議 INTERSPEECH
 2024\nに関する論文読み会です．機械学習に関する論文
 を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想
 定しておりますが、誰でもご参加いただけます．\n\n# 
 発表者について\n\n  * 先着で募集いたします．ご自身が
 INTERSPEECH2024で発表された論文の紹介も可能です．\n  * 
 論文は，音声合成，認識，知覚，パラ言語，対話，音
 源分離，音声強調などに関するものとします．ジャン
 ルの配分は調整する場合がございます．\n  * INTERSPEECH202
 4 main conference だけでなく，関連ワークショップやコン
 ペティションの論文でも可です．\n\n# 現地会場案内\n\n 
  * 前回（ICASSP2024読み会）と同様に現地（株式会社サイ
 バーエージェント AI Lab 渋谷スクランブルスクエア）と
 オンライン(Zoom)のハイブリッド開催となります．\n  * 
 現状の現地参加枠は暫定的に50名としていますが，希望
 者が多い場合は様子をみつつ枠を増やすかもしれませ
 ん．→ (10/04 追記) 74名まで増やしました．\n  * 受付は17
 :30~18:15までの対応となります。  \n遅刻する方は必ず村
 田(@Muramasa_2)までDMやリプライ等で連絡をいただくよう
 よろしくお願いします。\n\n  * 会場や受付開始時間の詳
 細は後日追記いたします．\n\n### 会場へのアクセス\n\n
 会場であるサイバーエージェント渋谷スクランブルス
 クエアオフィスの住所は  \n〒150-6121 東京都渋谷区渋谷2
 丁目24番12号  \nです。\n\nアクセス方法はこちらのペー
 ジからも確認いただけます。\n\n渋谷駅の各路線から通
 路や地下よりアクセスが可能です。\n\n### 渋谷駅から渋
 谷スクランブルスクエア 17F受付まで\n\n渋谷スクランブ
 ルスクエアのオフィス入口はB2Fまたは2Fエレベータから
 のみとなっております。  \n商業施設入口とは異なるた
 め\, ご注意ください。  \nエレベータに乗って\, 17Fまで
 お越しください。\n\n  * JR各線\, 東京メトロ銀座線\, 京
 王線よりお越しの方  \n2Fのご利用が便利です。\n\n  * 東
 京メトロ各線\, 東急線よりお越しの方  \nB2Fの利用が便
 利です。渋谷駅地下出入口番号 B6からお進みください
 。\n\n### 17F受付から会場まで\n\nオフィスロビーに机を
 出して受付を設置しますので、そちらで受付をしゲス
 ト入館カードを受け取ってください。  \nゲストカード
 を使って、一番左側の「19-27」と書かれたゲートをお進
 みください。  \n会場は21Fにありますので、21Fまでエレ
 ベーターでお上がりください。  \n21Fにつきましたら、
 エレベータホールすぐ横にあるセミナールームにお越
 しください。\n\n### 退館方法\n\nご利用になったゲスト
 カードは17Fのセキュリティーゲートにありますゲスト
 カード返却機へ投入してください。  \nカードが回収さ
 れるとともにゲートが開き退館ができます。\n\n# オン
 ライン会場案内\n\n  * ZOOMを使用します．各自インスト
 ールをお願いします．\n  * 17:30 open （Zoom URL）\n  * 質問
 は Dory にご記入下さい． （Dory URL）\n  * 発表資料は Goog
 le slide を編集する形でお願いします．\n\n# 発表形式\n\n 
  * Lighting talk形式で5分とし，質問時間は合間でまとめて
 取る予定です．\n  * セッション後にディスカッション
 ・質疑応答の時間を取っておりますので，そちらでも
 議論頂けます．\n  * 講演者は，お手数ですが各セッシ
 ョン終了後までは待機頂く様，よろしくお願いします
 ．\n  * 質問事項はDoryに記載して頂き，答えて行く形式
 とします．\n  * 現地参加の方は，会場のマイクで直接
 ご質問いただいても構いません．\n  * スライドは1枚目
 に 自己紹介スライド をご用意頂き，論文紹介の内容は
 2-3枚程度に納めてください．\n\n# キャンセル\n\n  * 参加
 は先着順になりますが，より多くの方へご参加いただ
 きたいと考えています．\n  * 大まかな参加人数を把握
 するために，当日都合が悪くなって参加できないこと
 が判明した方は，お手数ですが速やかにキャンセル処
 理をお願いします．\n\n# その他\n\n  * 本勉強会は，技術
 交流が目的です．知識の共有や参加者同士の交流を目
 的としない方の参加はお断りします．\n  * 参加目的が
 不適切だと判断される場合には，運営側で参加をキャ
 ンセルさせていただく場合がございます．\n  * 読み会
 終了後，現地会場で懇親会（軽食・ドリンクあり）を
 開催します．懇親会への参加を希望する方は参加申し
 込み時のアンケートでその旨をお伝えください．\n\n# 
 スケジュール\n\n時刻 | 講演者 (所属) | タイトル  \n---|--
 -|---  \n18:00-18:05 | 橘 健太郎 (LY) | 開会挨拶 & 諸注意  \n18
 :05-18:10 | 村田 雅人 (CA) | XTTS: a Massively Multilingual Zero-Shot 
 Text-to-Speech Model  \n18:10-18:15 | 高道 慎之介 (慶応大) | GSQA:
  An End-to-End Model for Generative Spoken Question Answering  \n18:15-18:
 20 | 阪井 瞭介 (慶応大) | An Investigation of Group versus Individu
 al Fairness in Perceptually Fair Speech Emotion Recognition  \n18:20-18:30
  |  | 質疑応答  \n18:30-18:35 | 神藤 駿介 (東大) | Self-Supervis
 ed Speech Representations are More Phonetic than Semantic  \n18:35-18:40 |
  水野 友暁 (電通大) | Toward Fully-End-to-End Listened Speech Decod
 ing from EEG Signals  \n18:40-18:45 | 濱田 誉輝 (東大) | Unified Fra
 mework for Spoken Language Understanding and Summarization in Task-Based H
 uman Dialog processing  \n18:45-18:55 |  | 質疑応答  \n18:55-19:00 |  
 | break time  \n19:00-19:10 | 中村 泰貴 (東大/Parakeet) | 音声変
 換総括セッション  \n19:10-19:15 |  | 質疑応答  \n19:15-19:25 |
  中込 優 (LINE WORKS) | 音声認識総括セッション  \n19:25-19:3
 0 |  | 質疑応答  \n19:30-19:35 |  | break time  \n19:35-19:40 | 大中
  緋慧 (NAIST/理研) | Joint Learning of Context and Feedback Embeddings
  in Spoken Dialogue  \n19:40-19:45 | 栗原 清 (NHK) | Enhancing Japanese
  Text-to-Speech Accuracy with a Novel Combination Transformer-BERT-based G
 2P: Integrating Pronunciation Dictionaries and Accent Sandhi  \n19:45-19:5
 0 | 郡山 知樹 (CA) | Assessing the impact of contextual framing on sub
 jective TTS quality  \n19:50-20:00 |  | 質疑応答  \n20:00 | 高道 慎
 之介 (慶応大） | 閉会挨拶  \n20:00 - 21:30 | 懇親会 |   \n21:
 30 - 22:00 | 片付け |   \n22:00 | 撤収 |\n\nhttps://icasspeech.connpa
 ss.com/event/326838/
LOCATION:東京都渋谷区桜丘町１−１ 渋谷サクラステージ 
 (LINE WORKS株式会社)
URL:https://icasspeech.connpass.com/event/326838/
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