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DESCRIPTION:# 概要\n\n各地の参加者とZoomで接続しながら、A
 Iに関する情報共有やご自身の取り組み、  \n自作アプリ
 のお披露目ができる場としてイベントを開催します。  
 \n  \n登壇者の話を聞きつつ気軽に会話しながらAIについ
 ての知見を深めましょう。  \n開発者・研究者・起業家
 のみなさまはもちろんのこと、初学者の方もお気軽に
 ご参加下さい！\n\n# 参加するメリット\n\n各地域のAIに
 関心を持つ者同士で関係が構築できます。\n\n### 前回の
 イベントの雰囲気（X）\n\n### 前回のイベントのオンラ
 イン上の雰囲気（YouTube）\n\n### 前回のイベントの評価\n
 \n### 参加可能な方\n\nAIに関心をお持ちの方\n\n### 参加費
 \n\n無料\n\n### 発表について\n\n発表については、AIに関
 連する内容であれば何でもOKです。\n\n>   * 〇〇作って
 みた。\n>   * 〇〇をやっているんだけど、ここからでき
 ない困った事例\n>   * これからこういうイベントやりま
 す仲間募集中！\n>\n\n特に技術的に困っていることやア
 ドバイスがほしいなどがあればそれを軽くまとめて発
 表してみてください。 参加してる誰かが解決策を提示
 できるかもしれません。\n\n### コンテンツ\n\n※入退場
 自由です。お好きな時間にご来場＆ご退出ください。\n
 \n  * 19:45 開場〜ご挨拶・注意事項など\n\n  * 20:00 情報共
 有（発表/デモ紹介）\n\n  * 21:30 イベントクローズ\n\n### 
 発表内容\n\n発表者 | タイトル | 時間  \n---|---|---  \n@xinsu
 zuki | AIニュースとか（今月のAIに関する情報共有） | 20
 分  \ntakeofuture7 | LLM(+RAG)で数表処理ができるか試してみ
 た！（期待した結果でず） | 10分  \nkeishu_a | 3次元点群
 の分類における評価指標について | 10分  \n@1ft_seabass | Op
 enAI ChatGPT の画像認識 Vision をいろいろ試行錯誤とライ
 ブデモ | 10分  \n@nagata_hideyuki | 生成AIの社会実装をkintone
 で試してみる | 10分  \n  \n※登壇ご希望の方は「オンラ
 イン登壇枠」にお申し込みいただき、お話予定のタイ
 トルをこのページの一番下にあるフィード（コメント
 ）欄にコメントしてください。（仮タイトルでもOKです
 ）  \n※チーム発表される場合は代表者1名がエントリー
 してください。\n\n### 参加を希望される方は・・・\n\n
 必ず事前にconnpassで参加申し込みをしてご参加ください
 。\n\n### 別会場イベントページ\n\n  * #大阪駆動開発 from 
 大阪\n  * #大阪駆動開発関東支部 from 東京\n  * #DeepLearning
 Osaka from 大阪\n  * #DoMCN from 北海道\n  * #ARコンテンツ作成
 勉強会 from 福岡\n  * #KumaMCN from 熊本\n  * #神戸駆動開発 f
 rom 神戸\n  * パブリックビューイング会場設置可能な地
 方コミュニティ募集中！ここからお問い合わせくださ
 い。\n\n### キーワード\n\nアノテーション エッジAI オー
 トエンコーダー コサイン類似度 サポートベクターマシ
 ン(SVM) ニューラルネットワーク（NN） ボルツマンマシ
 ン\nマルチモーダルAI ランダムフォレスト シグモイド
 関数 ステップ関数 ソフトマックス関数 自動運転 異常
 検知（故障予測） 将来予測（売上・在庫・株価）\n量
 子コンピューティング ReLU関数 損失関数 活性化関数 感
 情分析 回帰分析 画像認識 音声認識 自然言語処理（NLP
 ） 多層パーセプトロン(MLP)\n機械学習 強化学習 事前学
 習 深層学習 転移学習 表現学習 連合学習 教師あり/な
 し学習 特徴量 強い/弱いAI DCAI（データ中心AI）\nDiffusion
 モデル GAN GenerativeAI（生成系AI） HCAI（人間中心のAI） LL
 M（大規模言語モデル） Self-\nAttention SOTA Responsible AI（責
 任あるAI） XAI（説明可能なAI） Anaconda Pandas PyTorch\nTensorF
 low Jupyter Notebook Google Colabolatory LangChain Amazon AWS IBM\nWatson 
 Google Cloud / DeepMind Microsoft 365 Meta Research NVIDIA OpenAI\nAnthrop
 ic Preferred Networks Transformer BERT GPT-3 / 4 Codex DALL-E PaLM\nGemini
  GPTs Claude AlphaFold2 Stable Diffusion Kaggle CVPR / IEEE 推薦シス
 テム GBDT\nセッションベースレコメンデーション\n\n### 
 コミュニティについて\n\n当コミュニティ（大阪駆動開
 発）は、沢山の企業・団体・学校と共創させて頂きな
 がら\n関西を中心に先端技術のイベントを企画・運営し
 つつイノベーションを発信を行っています。\n\n  * 2023
 年1月に、U-NEXT Piratesの大人気企画「おしえてパイレー
 ツ」にて、「#ゴネンゴノマージャン」で近未来の麻雀
 の楽しみ方を表現しました。\n\n  * 2019年5月に、サント
 リー「ザ・プレミアム・モルツ」のCMで当コミュニティ
 の計画を表現して頂きました。\n\n  * 2019年1月に以下の
 新聞紙面にて大阪駆動開発の取り組みを掲載頂きまし
 た。\n\n    * 日本経済新聞（1面トップ）：未来の生活、
 万博通し描く 若者や外国人ら新発想 \n    * SankeiBiz：大
 阪万博が示す「未来の社会」準備本格化 ＶＲ、ＡＩ…
 技術進化どこまで\n  * 2018年12月に以下の新聞紙面にて
 大阪駆動開発の取り組みを掲載頂きました。\n\n    * [神
 戸新聞：VRで認知症治療 AI使い手術訓練 活気づく民間
 技術開発]\n    * [佐賀新聞：VR AI開発活気づく]\n  * 2018年
 11月に以下の新聞紙面にて大阪駆動開発の取り組みを掲
 載頂きました。\n\n    * 毎日新聞：開催決定祝い、ＶＲ
 体験イベント 大阪工大\n    * 産経新聞：目指すは五感
 の再現、ＶＲで８０億人来場目指す大阪万博\n  * 2018年9
 月に以下のメディアにて大阪駆動開発の取り組みを掲
 載頂きました。\n\n    * PANORA：最優秀賞はVTuber漫才「シ
 ャルとロッテのLIVESTAGE！」 VTuberハッカソン全国ツアー
 ・大阪大会レポート\n  * 2018年1月に日本マイクロソフト
 株式会社より「コミュニティ活動への貢献賞」を受賞
 させて頂きました。\n\n    * Microsoft HoloLens 国内発売1周
 年記念ファン感謝祭 開催レポート パート２\n    * https:/
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 \nhttps://osaka-driven-dev.connpass.com/event/325063/
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