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X-WR-CALDESC:connpass-RAG MLOps LT大会！！！
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SUMMARY:RAG MLOps LT大会！！！
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DESCRIPTION:# RAG MLOps LT大会イベント概要\n\n  * 今注目が集
 まっているLLMを用いたRAG（Retrieval-Augmented Generation）のML
 Opsや実用化の知見を共有するLT大会を開催します！\n  * 
 RAGや周辺技術を使ったプロダクトやサービスをPoCや本
 番システムで開発、運用する中で得た知見や困りごと
 、解決策等を共有する会です。\n\nLT発表したい方は本
 勉強会の参加申し込み時にLT参加者として申し込みをお
 願いします。\n\n# LT参加の注意事項\n\n  * 発表者のコミ
 ュニケーションはMLOpsコミュニティのSlackワークスペー
 ス（ http://bit.ly/mlops-jp-slack ）で行います。登壇申込前
 にワークスペースに登録し、応募する際にSlackのユーザ
 名を必ず記載してください。ユーザ名がなく発表の調
 整ができない場合は発表を取り消しする場合がござい
 ます。ご容赦ください。\n  * 発表時間は1人約5~10分です
 。質疑は含まない予定です（もし会の後半で時間が余
 ったらまとめて質疑を受けるかもしれません）\n  * LT登
 壇申込数を8名に増枠しました！\n\nMLOpsコミュニティで
 は次回以降の発表者を募集しております。発表したい
 方はこちらより奮ってご応募ください！\n\n発表申し込
 みフォーム\n\nハッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n\n# 発
 表内容\n\n## LT 1. ビックデータにおける、RAG性能向上戦
 略\n\n### 株式会社ulusage 大堀 遼介様\n\nデータエンジニ
 アリング（ECサイトのDWH/地理空間/小売ID-POS/オルタナテ
 ィブ..etc）/データサイエンス &\n機械学習（機械学習は
 特に自然言語関連）\n\n  * Qiita\n  * 個人linkedin\n  * 個人tw
 itter\n\n## LT 2. 今日からRAGを始めることを考える\n\n### MLO
 psコミュニティ運営 しぶい\n\nMLOps、インフラ、バック
 エンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2
 匹の飼い主。 本業のStability\nAIでは全般的にいろいろな
 ソフトウェアエンジニアをしています。副業先のmybest
 とメルカリでは機械学習とかソフトウェアとかのエン
 ジニアをしています。\n\n  * 『機械学習システムデザイ
 ンパターン』\n  * 『機械学習システム構築実践ガイド
 』\n\n## LT 3. LangSmithを活用したRAGの評価・改善フローの
 整備\n\n### 株式会社ジェネラティブエージェンツ 大嶋 
 勇樹様\n\n株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役C
 TO/Co-founder。勉強会コミュニティStudyCo運営。\n\n  * https:/
 /twitter.com/oshima_123\n  * https://studyco.connpass.com/event/\n\n## LT 
 4. DatabricksにおけるRAGの実践\n\n### Databricks 弥生隆明様\n\
 nDatabricks JapanのField Engineering\, Manager。「Apache Spark徹底入
 門」共同翻訳者。\n\n  * 個人twitter\n  * Qiita\n\n## LT 5. シ
 ステムの可視化にRAGを利用する\n\n### （株）バリューソ
 ース 神崎 善司様\n\n要件定義手法「RDRA」を策定し、要
 件定義支援を行う。  \nこの支援の中でRAGを使システム
 の可視化、問合せを行う。\n\n  * RDRA2.0ハンドブック\n  *
  モデルベース要件定義\n\n## LT 6. キャラクター向けRAGシ
 ステム開発のいろは\n\n### バンダイナムコ研究所 頼 展
 韜（ライ テントウ）様\n\nAIキャラクタープロジェクト
 開発担当 / DistilBERT-base-jp 開発担当\n\n  * 個人Twitter\n  * 
 個人Qiita\n\n## LT 7. 対話品質の評価に向き合う\n\n### 株式
 会社 Citadel AI 杉山 阿聖様\n\nSoftware Engineer (Citadel AI)\, 運
 営委員 (MLSE)\, Google Cloud Champion Innovator\n(AI/ML)\n\n  * LangChe
 ck\n\n# 会場\n\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\n\n# タ
 イムテーブル\n\n時間 | 内容 | スピーカー  \n---|---|---  \n
 19:00 ~ 19:10 | アナウンス | MLOps勉強会事務局  \n19:10 ~ 20:10
  | 1人目~7人目 |   \n20:10 ~ 21:00 | 懇親会@gather |   \n  \n# 配
 信スポンサー\n\n株式会社ディー・エヌ・エー様\n\nhttps:
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