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X-WR-CALDESC:connpass-ECSの機能とオプションについてと独自
 データを扱える生成AIサービス(RAG)の作り方
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 データを扱える生成AIサービス(RAG)の作り方
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SUMMARY:ECSの機能とオプションについてと独自データを扱
 える生成AIサービス(RAG)の作り方
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CREATED:20240206T075919Z
DESCRIPTION:## 発表概要\n\n今回のTECH & DESIGN\nSTUDYは、当社
 クラウドエンジニアから、コンソールで学ぶ！ECSの機
 能とオプションについてと、AWSサービスだけを使って
 独自データを扱える生成AIサービス(RAG)の作り方につい
 て紹介します。  \n\n#### 【1本目】\n\nコンソールで学ぶ
 ！ECSの機能とオプション\n\nAWSでコンテナといえばECSで
 すが、構築・運用していく上で使える機能やオプショ
 ンはたくさんあります。  \n久しぶりにAWSコンソール上
 で見ただけでも、ECSで設定する項目がずいぶん増えた
 印象があります。連携するAWSサービスも様々です。  \n
 今回は、現状のECSの機能とオプションについて、実際
 のAWSコンソールを眺めながら、改めて学んでいきたい
 と思います。  \n\n###### 登壇者\n\n尾澤公亮  \nAWSをメイ
 ンに、主にコンテナを用いたWebシステムインフラ運用
 に関わる業務に従事  \n2022年出版の「図解 Amazon Web\nServi
 cesの仕組みとサービスがたった1日でよくわかる」では
 、主にコンテナ領域の項目について執筆https://www.amazon.c
 o.jp/dp/4815612811/  \n\n###### こんな方におすすめ\n\n・これ
 からAmazon ECSを学びたい方 ・ECSができることについて知
 りたい方 ・ECSコンソールと久しく戯れていない方\n\n###
 # 【2本目】\n\nAWSサービスだけを使って独自データを扱
 える生成AIサービス(RAG)を作ってみよう\n\n生成AIに最新
 データや独自データについて回答してもらう手法とし
 てRAG(検索拡張生成)が注目されています。\n今回はRAGに
 ついての基本的な解説を行い、Amazon Bedrockをはじめとし
 たAWSサービスを活用してRAGを構築する方法をご紹介し
 ます。  \n\n###### 登壇者\n\n堤拓哉  \n社会人2年目のイン
 フラエンジニア  \n業務ではAWSを中心としたデータ分析
 基盤の構築や運用を担当  \n\n###### こんな方におすすめ\
 n\n・生成系AIに興味がある人  \n・RAGについて興味があ
 る人やRAGを使ったアプリケーションを作ってみたい人  
 \n\n## 【日程・タイムスケジュール】\n\n3/5（火）  \n19:00
 ～19:03 オープニング  \n19:03～19:55 本編  \n19:55～20:00 ア
 ンケート・クロージング\n\n## 開催方式\n\nZOOM ウェビナ
 ー  \n※本サイトよりお申し込みいただきましたら、招
 待URLをご連携いたします。  \n\n## ハッシュタグ\n\n#nncstu
 dy\n\n## 参加費\n\n無料\n\n## 注意事項\n\n・イベントの内
 容やスケジュールは予告なく変更となる場合がありま
 す。予めご了承下さい。  \n・映像や音声は参加者様の
 通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態
 で視聴下さい。  \n・配信サービス側でのトラブル発生
 時は予告なく中断されるおそれがあります。予めご了
 承下さい。\n\nhttps://nrinetcom.connpass.com/event/309922/
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