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SUMMARY:ICML 2023 論文読み会
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DESCRIPTION:# イベント概要\n\n2023年7月に開催された機械学
 習分野の国際学術会議、ICML2023(Fortieth International Conferenc
 e on\nMachine Learning) にて発表された論文のオンライン読
 み会です。 登壇者が注目した論文をピックアップして
 、10分のLT形式で発表していきます。\n\n学生、社会人、
 アカデミア問わず機械学習に興味のある方でしたら、
 どなたでもご参加いただけます。 ぜひお気軽にご登録
 ください！\n\n※本イベントは株式会社Ridge-iが主催しま
 す\n\n# 開催日時\n\n2023/8/21(月) 19:00 ~ 21:00\n\n# 開催場所\n\
 nZoom Webinar で配信いたします。事前登録いただいた方に
 URLをご案内します\n\n# 参加される方への事前のお願い\n
 \nインターネットが良好に繋がる環境にてご視聴くださ
 い。 申し込んだ方には、開催当日に視聴URLをメッセー
 ジでお送りします。 18:45頃から配信を開始します。\n\nT
 witter でのイベントに関する投稿も大歓迎です！ Twitter
 ハッシュタグ：#icml2023_reading\n\n# タイムスケジュールお
 よび対象論文\n\n時間 | コンテンツ | 登壇者 | 対象論文 
  \n---|---|---|---  \n18:45- | open |  |   \n19:05-19:10 | イントロダ
 クション | Ridge-i |   \n19:10-19:25 | 発表1 | 関口頌一朗 (Ridg
 e-i) | A Watermark for Large Language Models  \n19:25-19:40 | 発表2 | 
 眞明圭太 (BCG-X) | Large Language Models Can Be Easily Distracted by I
 rrelevant Context  \n19:40-19:55 | 発表3 | 白川達也 | Deep Graph Rep
 resentation Learning and Optimization for Influence Maximization  \n19:55-
 20:10 | 発表4 | 田部井祐介 (BCG-X) | How Does Information Bottlenec
 k Help Deep Learning?  \n20:10-20:25 | 発表5 | 齋藤祐樹 (LINE) | Dyn
 amic Regularized Sharpness Aware Minimization in Federated Learning: Appro
 aching Global Consistency and Smooth Landscape  \n20:25 - 20:40 | 発表6 
 | Boujlida Mohamed [Ghassen] (LINE) | Learning-Rate-Free Learning by D-Ada
 ptation  \n20:40-20:45 | close | Ridge-i |   \n  \n※発表者、発表
 順、内容等は当日変更の可能性がございます。\n※登壇
 者の多いイベントのため、当日の質疑応答は行いませ
 ん。(#icml2023_readingでのツイートは歓迎です)\n\n# 注意事
 項\n\n本イベントの内容は後日、主催団体のブログ・YouT
 ube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、
 ご参加者名が写った画像（キャプチャなど）も紹介さ
 れることがあります。予めご了承ください。\n\n当社に
 おけるその他取り扱いは以下プライバシーポリシーに
 従います。ご同意の上、ご参加ください。\nhttps://ridge-i
 .com/privacypolicy/\n\nイベントスタッフは、このイベントに
 関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています
 。参加者の皆様も、他の方を不快にさせるような発言
 ・行動は謹んでください。またそのような行動を目に
 した方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォ
 ームからお知らせください\n\nhttps://ridge-i-yomikai.connpass.c
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