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3月

29

【増枠】タコスDE機械学習〜パーセプトロンをつくってみよう〜

presented by エンジニアのための機械学習ゼミ

Organizing : 株式会社サイバーエージェント エンジニアのための機械学習ゼミ

Hashtag :#engineer_ml
Registration info

参加枠

Free

FCFS
57/25

Description

概要

機械学習の初心者エンジニアを対象に、機械学習のアルゴリズムを実装しながら理解することを目的としたワークショップを開催します。
今回はシンプルな線形分類器のパーセプトロンをつくります。
Python, Scala, Java, Ruby のどれかを書ければOKです♪

タコスを食べながらパーセプトロンを実装してみましょう♪

タイムスケジュール

時間 内容 発表者
19:00 開場
19:30 - 19:45 パーセプトロンとは 陶山 育男
19:50 - 19:55 Pythonでの実装 山塚 博翔
19:55 - 20:00 Scalaでの実装 大野 裕太
20:00 - 20:05 Rubyでの実装 Do Xuan Huy
20:05 - 20:15 タコス
20:15 - 20:45 実装 機械学習ゼミメンバーがサポート
20:45 - 20:50 TBD
21:00 閉場

会場

会場は渋谷センタープレイス4Fです。
会場では電源と無線LAN接続でのインターネットが利用できます。

対象

  • 機械学習に興味はあるけどまださわったことがないエンジニア
  • 機械学習のライブラリは使ったことがあるけれど中身は良くわかっていないエンジニア

などなど。
ただし Python, Scala, Java, Ruby のいずれかを書ける方を対象としています。

満員御礼につき増枠しました(2/23)。

当日使うデータセット

当日は iris のデータを使います。 会場はwifiが飛んでいるのでその場でダウンロードすることも可能ですが、 事前にダウンロードされておくとスムーズに実装できるかと思います。

iris

data: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data
description: https://www.kaggle.com/uciml/iris

for Python scikit-learnユーザ

python の scikit-learn ユーザの方は、 scikit-learniris が同梱されているためダウンロード不要です。

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

Feed

iyunoriue

iyunoriueさんが資料をアップしました。

03/29/2016 20:53

iyunoriue

iyunoriueさんが資料をアップしました。

03/29/2016 20:51

iyunoriue

iyunoriueさんが資料をアップしました。

03/29/2016 20:47

iyunoriue

iyunoriueさんが資料をアップしました。

03/29/2016 20:41

iyunoriue

iyunoriueさんが資料をアップしました。

03/29/2016 20:40

yuta_ono_524

yuta_ono_524 さんが書き込みました。

2016/03/29 20:40

Scala での実装になりますm(_ _)m https://gist.github.com/yutaono/bed57b91ffab97768c83

iyunoriue

iyunoriue published 【増枠】タコスDE機械学習〜パーセプトロンをつくってみよう〜.

02/23/2016 17:26

タコスDE機械学習〜パーセプトロンをつくってみよう〜 を公開しました!

Ended

2016/03/29(Tue)

19:30
21:00

Registration Period
2016/02/23(Tue) 17:26 〜
2016/03/29(Tue) 21:00

Location

渋谷センタープレイス 4F

東京都渋谷区道玄坂1-16-3

Organizer

Attendees(25)

nrhide

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Hiro.T

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sasa_f

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mizuk

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TomohiroUemura

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