4月

13
TensorFlow勉強会（３）
新年度におさえておきたいTensorFlowあれこれ ※今回は日本Androidの会との共催です。

主催 : SuguruSato、日本Androidの会

ハッシュタグ：#dltfb

募集内容	こちらの枠はなしになりました。無料参加者数 0人ブログまとめ枠無料先着順 2/2人参加枠無料先着順（抽選終了） 361/200人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2016/04/13(水) 18:00 ～ 22:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2016/03/04(金) 09:00 〜 2016/04/13(水) 18:00まで
会場	Google東京オフィス〒106-6126 東京都港区六本木 6-10-1(六本木ヒルズ森タワー) マップで見る

イベントの説明

Googleの公開した人工知能ライブラリTensorFlowの勉強会の第3弾です。
TensorFlow勉強会(1)
TensorFlow勉強会(2)

司会は噂の金色のロボット&青色のポンコツのコンビです。
※前回同様、ロボットスタート株式会社様に御協力頂く事になりました。

懇親会（無料）も同会場開催予定です。

当日のライブ配信はこちら！

https://youtu.be/SLMto8TlA-A
https://t.co/wvFUtaFlkm

受付の案内

受付は、六本木ヒルズ森タワーLL階（2階、オフィスエントランスを入ってすぐ左）となります。詳しくは下記ページをご覧ください。（※　六本木アカデミーヒルズではありませんのでご注意ください.。
http://www.mori.co.jp/company/about_us/access.html

当日、compassのページをスマホ等で提示いただくか、プリントアウトの上ご持参ください.

また、森タワーの警備の都合上、受付の設置時間は17:30〜18:30となります。
ですので、なるべく18:30までご来場頂きます様、御協力を宜しくお願いします。
18:30〜は案内もありませんのでご注意ください。
尚、18:30以降にご来場した場合はハッシュタグ#dltfbまたはjapantensorflowgroup@gmail.comに連連絡を頂ければ、係の者が2階まで迎えに行きます。

注意事項

・名刺を1枚ご用意ください。
　学生さんなど名刺を持っていない方は必要はありません。
・compassのページに記載されたご本人様のみ参加することができます。代理での出席やご本人様以外の方がお越しになられた場合、ご入場することが出来ません。
・compassのページをお忘れになられた場合、本人確認ができるものの提示を求める場合がございます。なお、本人確認ができるものをご提示いただけない場合、ご入場をお断りする場合があります。
・参加者のみなさまで残念ながら、イベントに参加できなくなった場合は、お手数ですが早目の「キャンセル」をお願いいたします。
・補欠者のみなさまは補欠から参加へ繰り上がるかもしれません。繰り上がりメッセージの有無や、イベントの確認をお願いします。

タイムスケジュール

17:30〜
開場

18:00 〜
開会の挨拶

18:05〜18:35
「Googleスケールの機械学習テクノロジー」
発表者：Google Inc クラウドデベロッパーアドボケイト
　　　　佐藤一憲
内容：
現在のディープラーニング技術の最大の課題はスケーラビリティです。1台のGPUサーバを使っている限り、学習結果が得られるまで数時間や数日待つ必要があります。プロダクションでの利用には分散学習の導入が不可欠です。Googleは過去数年に渡ってクラウド上での大規模なニューラルネットワーク学習のためのインフラを構築し、その成果を外部の開発者に提供し始めました。このセッションでは、Cloud Vision APIやSpeechAPIなど、学習せずにすぐに使えるMLサービスを紹介します。また、TensorFlowやCloud Machine Learningなど、Googleの分散学習インフラにより10〜40倍の高速学習を実現するサービスについて解説します。

18:40〜19:00
「TensorFlowで趣味の画像収集サーバーを作る４月号」
発表者：有限会社シーリス代表
　　　　有山圭二
内容：
Googleの技術を支える「TensorFlow」を使って、個人で趣味の画像収集サーバーを構築します。取り組む上でのつまづきや発見など、進捗を報告します。

19:05〜19:15
「ニューラルネット以外でのTensorFlow活用法」
発表者:faho
内容：
ニューラルネット以外でのTensorFlow活用法を模索した結果をご報告します。

19:20〜19:50
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」クイックツアー(パート1)
発表者：ITエンジニアのための機械学習理論入門著者
　　　　中井悦司
内容：
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」シリーズでは、公式Tutorialsの流れにそって、CNNの理論的背景を解説しています。本シリーズの「さわり」をご紹介しながら、機械学習の基礎をお話します。

19:55〜20:20
「C＋＋の観点からみるTensorFlow」
発表者：シーエイトラボ株式会社代表
　　　　新村拓也
内容：
新規のオペレーションを自分で実装する際にC＋＋で実装を行ったときに気づいたことや問題点を話します

20:25〜20:55
「TensorFlowの大規模分散化」
発表者：日本Androidの会名誉会長
　　　　丸山不二夫
今年の2月末に公開されたTensorFlowの分散化について、「データ・パラレル」の手法を中心にお話しします。

21:00〜
懇親会（無料）
場所は同会場