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X-WR-CALDESC:connpass-第6回 機械学習をビジネスに応用する
 ための要素技術と事例紹介
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 ための要素技術と事例紹介
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SUMMARY:第6回 機械学習をビジネスに応用するための要素
 技術と事例紹介
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DESCRIPTION:# イベント概要\n\n革新可能性の高い技術とし
 て注目される機械学習。ビジネスに応用することで大
 きなインパクトを生み出すことができます。\n本イベン
 トを主催するファーストアカウンティングとRidge-\niは
 、機械学習のビジネス実装で社会変革を目指すという
 共通の志を持っており、技術的な挑戦やビジネスに応
 用する面白さを多くの方に知っていただきたいと考え
 ています。\n\n今回は、機械学習を使ったサービスにお
 ける開発や運用の実際について、ファーストアカウン
 ティングとRidge-i\nの各社エンジニアが自らの体験談や
 導入事例を紹介します。\n\n機械学習の開発現場やビジ
 ネスに関心がある方、ぜひご参加ください！\n\n※ 今回
 の内容は、これまでに開催した「機械学習をビジネス
 に応用するための要素技術と事例紹介」の内容とは独
 立しております。初めての方も大歓迎です。\n\n# こん
 な方におすすめ\n\n  * 機械学習の実務に携わっているの
 で、他社の事例で学びを深めたい方\n  * 機械学習の勉
 強をしていて、これから実務に携わってみたい方\n  * 
 機械学習を使ったビジネスにチャレンジしてみたい方\n
   * 機械学習を応用したプロダクトやサービスに興味が
 ある方\n\nなどなど、機械学習やそのビジネス応用に興
 味がある方歓迎です！\n\n# 当日の流れ（予定）\n\n本イ
 ベントはzoomにて開催いたします。 イベントURLは追って
 ご参加予定の方にお知らせいたします。\n\n◆ テーマ別
 ピッチ(19:05-19:55)  \n機械学習を使ったサービスにおける
 開発や運用の実際について具体的な事例を通してお伝
 えします。\n\n## タイムテーブル\n\n時間 | 内容 | 発表者
   \n---|---|---  \n18:50-19:00 | 受付 | \\--  \n19:00-19:05 | オープ
 ニング | \\--  \n19:05-19:30 | テーマ別ピッチ①  \n「モデル
 の運用と継続的改善のプロセス」 | Ridge-i  \n辻埜剛史(
 エンジニア)  \n19:30-19:55 | テーマ別ピッチ②  \n「物体検
 出におけるエラー解析の取り組み」 | ファーストアカ
 ウンティング  \n竹内友亮(エンジニア)  \n19:55-20:00 | ク
 ロージング | \\--  \n  \n# アンケートへのご協力のお願い
 \n\n参加された方には、イベント終了後にアンケートへ
 のご回答をお願いしております。  \nご協力よろしくお
 願いいたします。  \nアンケートフォーム  \n\n※プライ
 バシーポリシーの詳細  \nファーストアカウンティング
 株式会社  \n株式会社Ridge-i\n\n# 主催者および登壇予定者
 \n\n主催：  \nファーストアカウンティング株式会社  \n
 株式会社Ridge-i\n\n司会者：  \n【ファーストアカウンテ
 ィング】岡崎優尋(カスタマーサクセスエンジニア)  \n\n
 登壇予定者：  \n【ファーストアカウンティング】竹内
 友亮(エンジニア)  \n【Ridge-i】辻埜剛史(エンジニア)\n\nh
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