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8月

3

Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は?

opt-radio #001

主催 : Casual Optimization

Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は?
ハッシュタグ :#opt_night
募集内容

リスナー

無料

参加者数
131

申込者
tanigawa0525
(退会ユーザー)
snowberryfield
control2key
umiyuki
Keisuke Otaki
takafumi-arai
walker
Severian
メガネ男
申込者一覧を見る
開催日時
2022/08/03(水) 19:00 ~ 20:00
募集期間

2022/07/20(水) 16:37 〜
2022/08/03(水) 20:00まで

会場

YouTube Live

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

opt-radio はじめます!

Optimization Night の番外編として、opt-radio を開催します! opt-radio は、気になるトピックについて雑談している様子をラジオのように流す実験的な取り組みです。 ゆくゆくは募集したテーマに応じてゲストをお呼びできたりするといいな!と思っています。

YouTube Live での配信を予定していますが、ゆるく喋りたいこともあり、録画予定はないためリアルタイムでご聴取ください。 雑談内容の簡単なまとめは、後日数理最適化のコミュニティの Slack 等で共有予定です。

今回のお題は「おすすめの勉強方法は?」

数理最適化、面白そうだし学んでみたいけど、どこから始めたら良いかわからない...、基礎は学んだけど、最新の動向や研究にキャッチアップできない....、ほかの人はどうしているんだろう? ということで、今回は

  • 数理最適化の学ぶのにおすすめの書籍
  • 数理最適化の最近の動向はどこから入手する?

などをテーマにざっくばらんに話します。

話し手

  • umepon
    「しっかり学ぶ数理最適化」を書きました.メタヒューリスティクスのソルバーを作ったり,現実問題の解決のお手伝いをしてます.
  • Jiro Iwanaga
    「Pythonではじめる数理最適化」を共著で書きました。数理最適化を含めたデータサイエンス全般のコンサル、システム開発をしてます。
  • sfujiwara
    学生の頃は数理最適化やってました。最近はMLOpsとか機械学習の仕事やってます。Google Developers Expert (Machine Learning)。
  • ohtaman
    Ubie Discovery の機械学習エンジニア。 数理最適化にも興味があります。Google Developers Expert (Machine Learning)。

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フィード

おおたまん

おおたまん さんが Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は? を公開しました。

2022/07/20 16:37

Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は? を公開しました!

グループ

Casual Optimization

イベント数 13回

メンバー数 947人

終了

2022/08/03(水)

19:00
20:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2022/07/20(水) 16:37 〜
2022/08/03(水) 20:00

会場

YouTube Live

YouTube Live

参加者(131人)

tanigawa0525

tanigawa0525

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(退会ユーザー)

(退会ユーザー)

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snowberryfield

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control2key

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umiyuki

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Keisuke Otaki

Keisuke Otaki

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takafumi-arai

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walker

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Severian

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メガネ男

メガネ男

Optimization Night 番外編: opt-radio #1 おすすめの勉強方法は?に参加を申し込みました!

参加者一覧(131人)

キャンセルした人(5人)