概要

「データがさまざまな場所や形式に分散してしまい、思うようにデータにアクセスして分析することができない」 ということはないでしょうか。

この問題に対し、従来はデータレイクやデータウェアハウスを構築して、物理的に一箇所にデータを集積して分析するというアプローチが取られてきました。

しかし、近年は加速するデータのサイロ化に対し、このアプローチだけでは限界があると認知されるようになってきており、その解決策として「データ仮想化」が注目されております。

IBM Cloud Pak for Data（CP4D）ではこのデータ仮想化を実現するために、「Watson Query（旧Data Virtualization）」を用意しており、これにより分散したデータを物理的に集積しなくても参照・分析することができるようになります。

本Dojoでは、このデータ仮想化の意義と利用イメージを体験いただくため、Watson Queryを利用してばらばらのデータソースにある複数のデータを仮想化し、仮想化したデータを探索していくという流れをデモ形式でお見せします。

デモ概要

1. 次の2つのソースにあるデータを仮想化します。
   • Db2 Warehouse上のリレーショナルデータ
   • AWSのAmazon S3（オブジェクトストレージ）上のテキストファイル
2. 仮想化したデータにアクセスし、簡単なデータ加工・統計量の確認・チャート作成をしながら、データを探索します。
   ※このデータ探索ではCP4DのData Refineryというサービスを使用します。

タイムテーブル

オンライン・イベント参加のURL: [参加者への情報] 欄に後日公開いたします。

14:55 以降に上記の参加用 URL にアクセスし、開始をお待ちください。社員の方も同様です。

※ タイムテーブルは変更になる可能性があります。予めご了承下さい

終了後は、アンケート入力をよろしくお願いいたします。

担当

武富 翔太郎, 足立 嵩, 江﨑 崇浩
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
カスタマーサクセスマネージャー