Jan
20
NIPS2015読み会
2015年12月にモントリオールで開催された機械学習の国際学会NIPS2015の勉強会です
Organizing : 株式会社Preferred Networks、株式会社Preferred Infrastructure
Registration info |
発表者 Free
FCFS
参加者 Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
概要
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機械学習の国際会議NIPS 2015 (2015年12/7-12、カナダ・モントリオール) の論文を読んで紹介する会です(写真は会議HPから)
会場案内
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開催会場は株式会社ドワンゴ セミナールーム(銀座松竹スクエア 13F)です。※歌舞伎座タワーではありませんのでご注意ください!!
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- 東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄 浅草線 「東銀座駅」 5番出口より徒歩3分
- 東京メトロ 有楽町線 「新富町駅」 徒歩6分
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株式会社ドワンゴ様にこの場を借りてお礼申し上げます
会場注意
- 無線LANと電源はありますが、電源は床埋込み式で Macのアダプタが刺さりません 。電源タップをご持参ください。
- 飲食物は持ち込めます。
スケジュール
- 開場 1:30
- 論文読み会 2:00-6:40
- 発表7終了後懇親会準備、準備完了次第懇親会スタート、懇親会終了予定 8:30
時刻 | 発表者 | 発表論文 | URL | |
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2:00 - 2:10 | 会場注意 | |||
2:10 - 2:30 | NIPS概要 | 比戸将平さん(Preferred Networks) | ||
2:30 - 3:00 | 発表1 | 藤田康博さん(Preferred Newtorks) | Learning Continuous Control Policies by Stochastic Value Gradients | Proceeding, arXiv |
3:00 - 3:30 | 発表2 | 濱田晃一さん(DeNA) | Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks | Proceeding, arXiv |
3:30 - 3:50 | 休憩 | |||
3:50 - 4:20 | 発表3 | 瀬戸山幸大郎さん(早稲田大学) | Hessian-free Optimization for Learning Deep Multidimensional Recurrent Neural Networks | Proceeding, arXiv |
4:20 - 4:50 | 発表4 | 加藤公一さん(シルバーエッグテクノロジー) | Sparse PCA via Bipartite Matching | Proceeding, arXiv |
4:50 - 5:20 | 発表5 | 松元叡一さん(Preferred Newtorks) | Semi-Supervised Learning with Ladder Networks | Proceeding, arXiv |
5:20 - 5:40 | 休憩 | |||
5:40 - 6:10 | 発表6 | 柏野雄太さん(バクフー) | Automatic Variational Inference in Stan | Proceeding, arXiv |
6:10 - 6:40 | 発表7 | 海野裕也さん(Preferrd Infrastructure) | End-To-End Memory Networks | Proceeding, arXiv |
発表方法
- 発表時間:1人30分 (発表25分+議論5分)
- 本会議・ワークショップどちらの論文でも構いません
懇親会
勉強会終了後に懇親会を予定しております。
- 懇親会会場は勉強会と同じ場所(ドワンゴセミナールーム)です
- 懇親会参加費は1500円程度を予定しております
- 懇親会への参加は当日受付時に伺い、費用はその際に徴収します
- 懇親会のみの参加はできませんのでご了承ください
参加方法
- 発表したい → 発表枠で申し込みし、管理者まで以下の情報をご連絡ください
- 名前
- 所属
- 実名公開の可否
- 発表論文
- 発表を聞きたい → 参加枠で申し込んでください
リンク
- NIPS会議関連
Presenter

博士-理論物理(量子統計場の理論)。大規模ソーシャルプラットフォームでデータイニング・機械学習...

I'm an engineer and entrepreneur who has been l...

Chief Scientist at Silver Egg Technology. 数学屋、プ...

Preferred Infrastructure研究員.主に自然言語処理や機械学習の研究をして...

Preferred Networks/Deep Learning/百合

@mooopan

A machine learning & IoT enthusiast.
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Feed
2016/01/19 22:30
すみません,明日ですが少し本業務の緊急対応が生じてしまいましたので,少し遅れてしまいます.申し訳ございません.時間的には確定できませんが,自分の発表までには完全に間に合いますので,ここにお知らせしておきます.
2016/01/18 17:03
Asteris et al., Sparse PCA via Bipartite Matchingを読みます(数学的な論文担当) http://arxiv.org/abs/1508.00625
2016/01/11 15:38
Learning Continuous Control Policies by Stochastic Value Gradients http://papers.nips.cc/paper/5796-learning-continuous-control-policies-by-stochastic-value-gradients を読みたいと思います
2015/12/28 22:07
他の方々と重複しない形で相談しつつ、下記あたりを話したいと思っています。 1. “Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks" : http://bit.ly/1MD2M2T , 2. “Deep Convolutional Inverse Graphics Network" : http://bit.ly/1QWw2cx , 3. “Deep Visual Analogy-Making" : http://bit.ly/1Iyo9HI
2015/12/28 20:37
"Automatic Variational Inference in Stan" http://papers.nips.cc/paper/5758-automatic-variational-inference-in-stan を読みたいです.